声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究的主要内容
1.4 技术与方法
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
第二章 物流中心选址方法理论
2.1 物流中心选址模型的相关因素
2.2 物流中心选址方法
2.3 遗传算法
2.3.1 遗传算法概述
2.3.2 遗传算法中的基本概念和步骤
2.3.4 遗传算法的关键技术
2.3.5 遗传算法的特点
第三章 泉林纸业可收购秸秆资源潜力估算
3.1 可收购秸秆资源潜力估算方法
3.1.1 农作物秸秆资源理论量
3.1.2 秸秆资源可收集量
3.1.3 秸秆资源可收购量
3.2 泉林纸业秸秆资源可收购潜力
3.2.1 泉林纸业秸秆资源可收购潜力
3.2.2 济宁秸秆资源可收购潜力
第四章 泉林纸业秸秆收储体系
4.1 秸秆收集体系概述
4.2 小麦、玉米秸秆收集模式概述
4.3 泉林纸业的秸秆收储体系分析
第五章 典型区域内选址的定性影响因素分析
5.1 定性研究中的方法理论
5.1.1 粗糙集理论
5.1.2 区分矩阵
5.1.3 标准化处理方法
5.1.4 群决策特征根法
5.1.5 综合评价方法
5.2 典型区域内定性因素分析
5.2.1 自然条件分析
5.2.2 大面积土地可得性分析
5.2.3 大面积土地地理位置分析
5.2.4 交通便利性分析
5.2.5 对已有网点资源的利用分析
5.2.6 社会负效应分析
5.3 定性因素综合评价
第六章 典型区域内选址的定量影响因素分析
6.1 建设、运营成本分析
6.2 物流配送成本分析
第七章 物流中心选址决策模型
7.1 典型区域内物流中心选址决策模型构建
7.2 典型区域内物流中心选址决策模型求解
第八章 总结
参考文献
致谢
附录
附录1 Matlab求解特征向量、特征根过程
附录2 遗传算法程序全文