基于听觉模型的语音特征提取和有限命令的连续语音识别的算法研究

摘要

该文主要工作包括四个部分:①在对人耳听觉进行深入研究的基础上,提取基于听觉模型的语音特征,设计了以下几个环节:带通滤波、高频提升、全波整流、积分、归一化,分帧.②首先介绍了广义模型,然后根据动态规划原理建立模板,为了检验所建立的模板,对十个数字0—9进行了识别,识别率达到了100﹪.③介绍了传统的Viterbi算法,指出了它的不足,提出了动态句序字位规则,对传统的Viterbi算法改进后,并用其对有限的命令进行识别,取得了很好的效果.最后对于五本军事著作进行全面统计,建立相应的数据库.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1前言

1.2语音识别的意义

1.3语音识别简史

1.4本文工作的意义

1.5本文的主要工作和内容安排

2基于听觉模型的语音特征提取

2.1引言

2.2听觉系统及其模型表征

2.3微分放大

2.4全波整流

2.5归一化、分帧

2.6小结

3广义模型和语音的模板

3.1前言

3.2广义模型

3.3建立听觉模型语音特征的模板

3.4实验

3.5小结

4连续语音识别的Viterbi算法

4.1引言

4.2传统Viterbi算法

4.3改进的Viterbi算法

4.4小结

5有限命令的连续语音识别

5.1引言

5.2原理框图

5.3算法实现

5.4有限命令的识别实验

5.5小结

6军用语料库

6.1引言

6.2.语料库的原始素材

6.3.语料库的结构

6.4.浏览软件

6.5小结

7.结束语

7.1低冗余的区别性特征参数的提取

7.2语音识别基元的选择

7.3语言模型的约束

7.4转移条件的约束

7.5 小结

致谢

参考文献