文摘
英文文摘
1.绪论
1.1电力系统不良数据辨识的意义
1.2国内外不良数据辨识研究概况
1.3论文的主要研究工作
2.数据挖掘及基于GSA的数据挖掘过程
2.1数据挖掘的基本概念
2.2数据挖掘的过程
2.3数据挖掘的体系结构
2.4数据挖掘在电力系统的应用
2.4.1电力系统数据挖掘的任务
2.4.2电力系统的数据挖掘策略
2.5基于GSA的数据挖掘过程
2.6小结
3.相关理论及算法
3.1聚类算法
3.1.1聚类分析概念
3.1.2主要聚类方法
3.1.3 k-means聚类算法
3.2人工神经网络算法
3.2.1人工神经网络概述
3.2.2人工神经网络的信息处理原理
3.2.3人工神经网络模型
3.2.4人工神经网络的学习规则
3.2.5BP神经网络算法
3.3 GSA算法
3.3.1概述
3.3.2 gap statistic方法
3.3.3参考数据分布
3.3.4 gap statistic计算的实现方法
3.4小结
4.不良数据辨识的实现
4.1基于BP神经网络方法的建模和仿真
4.1.1基于BP神经网络方法的建模
4.1.2基于BP神经网络方法的仿真
4.2基于GSA方法的建模和仿真
4.2.1基于GSA方法的建模
4.2.2基于GSA方法的仿真
4.3两种方法的比较
4.4小结
5.结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
南京理工大学;