我国输美纺织品服装技术贸易壁垒预警系统研究

摘要

纺织服装行业在我国已经发展了几千年，历史悠久，生产能力强，比较优势明显，历来在我国和美国的贸易中占着相当大的比重。但近年来，随着中国的纺织品和服装对美出口中关税壁垒的减弱，遭遇到以技术法规、技术标准、合格评定程序、卫生检疫措施等为主要内容的技术贸易壁垒的形势日益严重。在受美国技术性贸易措施影响较大的行业中，纺织品服装行业排在前列。因此，深入了解美国在纺织品服装领域的技术贸易壁垒措施，建立相应的预警体系，避免和减少损失，具有现实的经济和社会意义。
　　 本文介绍了中国纺织服装行业发展和出口美国现状，分析了我国主要出口对象美国相关的技术性贸易壁垒设置情况和设置根源，在借鉴国内外有关预警理论研究成果的基础上，选取合适的经济贸易和技术差距指标，应用BP人工神经网络模型搭建了我国纺织品和服装输美技术贸易壁垒预警系统。通过计算和验证，证明该系统具有良好的预测效果，可信度显著。最后文末给出了结论，并基于预警模型提出了对策建议。

目录

声明

摘要

图表目录

1 引言

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究综述

1．2．1 国际贸易壁垒方面的研究

1．2．2 经济预警方面的研究

1．2．3 预警具体采用方法方面的研究

1．3 本文结构

1．4 研究方法

2 我国纺织品服装对美出口及遭遇技术壁垒概况

2．1 中国纺织服装行业对外贸易现状

2．1．1 纺织服装行业对外贸易快速发展

2．1．2 纺织服装行业对外贸易存在的隐忧

2．2 中国纺织品服装对美出口分析

2．2．1 美国纺织服装市场竞争激烈

2．2．2 中国纺织品服装出口美国概况

2．2．3 中国纺织品服装遭遇美国技术贸易壁垒的概况

2．2．4 美国针对中国实施的技术贸易壁垒管制

2．2．5 美国纺织品贸易壁垒大量设置的根源

3 风险预警理论

3．1 纺织品服装领域技术壁垒风险的产生根源

3．2 预警理论

3．2．1 预警的涵义

3．2．2 技术贸易壁垒预警的内涵和外延

3．2．3 预警的实现

3．3 纺织品和服装技术贸易壁垒预警指标体系的探讨

3．3．1 指标体系的构建原则

3．3．2 预警指标的确定

3．3．3 警情警级的确定

3．3．4 警度的计算

3．4 预警体系的运转过程

4 预警模型的构建与应用

4．1 人工神经网络预警的原理

4．1．1 人工神经网络概述

4．1．2 人工神经网络的特性

4．1．3 BP人工神经网络信号传递的数学原理

4．1．4 人工神经网络模型的学习训练和检测过程

4．2 BP人工神经网络的预警实现

4．2．1 模型隐层数量和隐层节点数的确定

4．2．2 报警信号数据输出的设计

4．2．3 警情指标的选定和预处理

4．2．4 定性指标的定量化方法

4．2．5 其他定量数据的预处理

4．2．6 预警时差的确定

4．2．7 模型的训练

4．2．8 BP网络模型的验证

4．2．9 下一年度预警分析

5 结论和建议

5．1 结论

5．2 建议

致谢

参考文献