基于深度学习的面部特征点定位方法设计与实现

目录

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摘要

1绪论

1．1课题研究背景与意义

1．2研究现状

1．2．1深度学习的国内外研究现状

1．2．2面部特征点定位技术的研究现状

1．3论文主要工作

1．4论文组织结构

2深度学习的相关技术

2．1深度学习

2．2人工神经网络

2．2．1单个神经元

2．2．2神经网络模型

2．2．3反向传播算法

2．3卷积神经网络

2．3．1卷积神经网络的结构及前向传播

2．3．2卷积神经网络的反向传播

2．3．3经典的卷积神经网络模型

2．4深度学习框架

2．5本章小结

3基于单个卷积神经网络的面部多特征点定位

3．1网络的结构设计

3．2方法设计

3．3实验验证与分析

3．3．1实验数据集介绍

3．3．2评价指标

3．3．3训练方法与测试方法

3．3．4结果分析

3．4图形化界面

3．5本章小结

4基于多任务学习深度网络的面部特征点定位

4．1网络的结构设计

4．2训练方法

4．3测试方法

4．4确定面部候选区域

4．4．1二级级联网络的结构设计

4．4．2面部候选区域的训练

4．4．3 NMS处理

4．5实验验证与分析

4．5．1人脸检测

4．5．2特征点定位

4．5．3性别预测

4．5．4结果分析

4．6图形化界面

4．7本章小结

5总结与展望

5．1本文工作总结

5．2未来工作展望

致谢

参考文献

附录