基于动脉自旋标记的fMRI数据分析处理方法的研究

摘要

安全是民航之本，减少管制员和飞行员的人为不安全因素，是减少飞行事故、提高飞行安全的重要途径。大脑的生理健康关系到活动主体-人行为执行的正确与否，错误的行为将会导致管制员和飞行员做出错误的决定，这将有可能造成严重的飞行事故。因此，为了保障飞行安全，对民航人员的大脑行为进行研究是不容忽视的课题。
　　 功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI)技术具有无创、高时空分辨率等多重优势，在脑科学研究中占有重要位置。功能磁共振信号包括BOLD和ASL信号两种。目前，与传统的磁共振技术相比，静息态功能磁共振技术不需要复杂精细的实验设计，也不需要被试做出反应，非常适合临床上的研究和应用。
　　 本文旨在为飞行员选拔过程中的视觉检查提供技术支持。通过总结BOLD信号的方法，分析每种方法的优缺点，然后选择适合的方法对静息态ASL数据进行处理。应用ASL技术研究人脑血流，通过对比正常人在静息和视觉刺激下的脑血流的差异进一步证明此方法的可行性。用独立成分分析方法将静息态ASL数据分离出大脑默认网络和视觉网络并对这一结果进行解释，进一步验证了ASL数据的可行性，为进一步研究飞行员及管制员的视觉系统和大脑健康打下基础。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录、缩略词

声明

第一章 绪论

第二章 功能磁共振成像技术

第三章 基于功能磁共振的大脑功能整合数据处理与分析方法总结

第四章 基于ASL视觉刺激下脑血流计算

第五章 基于动脉自旋标记技术的大脑功能网络的研究

第六章 成果与展望

参考文献

致 谢

硕士期间的研究成果及发表的学术论文