高频电源电子线路故障诊断及辅助软件设计

摘要

本文以高频电源为研究对象，对高频电源的开关控制以及故障诊断进行了理论研究。提出了基于波形匹配的的开关控制算法、基于神经网络及模糊规则库的高频电源电子线路故障诊断的算法，并通过MATLAB验证了算法。最后，设计了故障诊断的辅助软件，为所提算法在实际应用中的提供了平台。
　　首先，介绍了高频电源相关知识，分析了发展现状及存在问题；对高频电源故障诊断的国内外发展状况进行了简要介绍，提出基于MFC（Microsoft Foundation Classes）的辅助软件设计方案。
　　然后，根据具有电容型滤波器的串并联谐振变换器一次电流波形，针对当前电源过程控制，提出了一种基于改进SSDA(序贯相似性检测算法)波形匹配算法的高频电源过程控制方法。
　　再次，针对高频电源的主电路结构，将高频电源电子线路的故障诊断分为整流电路、LCC谐振电路两个部分。提出一种基于神经网络的三相桥式整流电路的故障诊断方法，以及基于模糊规则库与证据理论相结合的LCC谐振电路的故障诊断方法。通过仿真分析，验证了算法的可行性和有效性。
　　最后，设计了高频电源故障诊断的辅助软件，完成了软件的界面编程、通信方式设计、数据库设计等多个方面的工作。通过MFC对软件进行了界面及功能的设计，在通信方面选择了常用的串口通信方式，设计了ACCESS数据库对数据进行存储。实验表明该辅助软件能够完成数据的传输及故障诊断的功能，达到了预期的效果。

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图表清单

注释表

第一章 绪论

第二章 基于改进SSDA波形匹配的高频电源控制

2.1 引言

2.2 波形库建立

2.3 波形匹配方法

2.4 匹配实验

2.5 本章小结

第三章 基于神经网络的三相桥式整流电路故障诊断

3.1 人工神经网络概述

3.2 BP神经网络

3.3 三相桥式整流电路故障诊断

3.4 本章小结

第四章 基于模糊规则库的LCC谐振电路故障诊断

4.1引言

4.2 LCC谐振电路工作原理

4.3基于模糊规则库的证据推理与融合

4.4 LCC谐振电路故障诊断

4.5本章小结

第五章 高频电源电子线路辅助故障诊断软件设计

5.1 引言

5.2 辅助软件设计

5.3软件仿真示例

5.4本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

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