基于案例推理的多属性分类群决策模型研究

摘要

多属性群决策是由多个决策者参与的决策，随着决策任务的日益复杂和人们信息交流的更加便利，群决策逐渐成为决策问题中的主要形式。多属性分类决策是多属性决策理论的一个重要方面，是目前研究的热点。由于实际决策问题的复杂性以及决策者认知的局限性，与直接提供分类参数的具体信息相比，让决策者对一些方案进行分类或收集分类的历史数据更容易实现，因此基于案例推理的多属性分类群决策更具实用性。而如何从已有的案例分类信息中提取出分类参数的信息，是该类分类决策问题的关键。本文应用了证据理论和灰色聚类评估的方法研究了基于案例推理的多属性分类群决策问题。
　　论文首先研究了群决策环境下专家评价信息的集结问题，用证据理论中概率赋值函数对专家评价信息进行了表达，并应用证据理论合成规则对其进行集结，得出了集结后的已有案例的分类信息;构建了基于灰熵的指标权重确定模型，确定了指标权重，然后应用指标权重和案例的白化权函数这两个分类参数采用灰色聚类评价的方法去解决多属性分类决策问题。主要研究内容如下:
　　(1)首先运用证据理论中概率赋值函数对多位专家的不确定性评价信息进行表示，然后分析了证据合成规则的特点与不足，针对在群决策信息集结过程中的证据相关的问题，提出了用灰色关联度来度量证据相似性，并且给出了基于灰色相似性关联度的平均融合规则，对专家的评价信息进行集结最后以此判断对案例所属类别。
　　(2)在基于案例推理的多属性分类决策问题中，首先分析新案例的可能情况，对指标的取值范围进行延拓，并根据指标的特点确定适合的白化权函数形式，然后构建了基于灰熵最小的权重确定模型，根据已有案例的分类信息和已知的各指标权重之间的关系信息，提取出了分类过程的权重参数信息，根据灰色聚类的评价方法对待评价的对象进行分类评价。
　　(3)运用本文构建的模型，对政府低碳政策绩效评价的问题进行了相关研究。在对低碳政策绩效评价的研究背景及必要性进行了分析的基础上，构建了评价的指标体系。选定了较有代表性的省市，收集了各指标的数据，调查专家对这些省市低碳政策绩效的分类评价信息，通过改进后的证据合成方法对专家分类信息进行集结，然后根据集结后的分类信息，使用基于灰熵最小的权重确定模型提取指标权重信息，并对确定的指标权重进行了比较分析。

目录

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景、目的及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究的目的和意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 多属性决策

1．2．2 多属性分类决策

1．2．3 灰色聚类评估方法

1．2．4 低碳政策绩效评价

1．2．5 现有研究的不足

1．3 主要研究内容和技术路线

1．3．1 主要研究内容

1．3．2 技术路线

1．3．3 结构安排

1．4 本章小结

第二章 基于案例推理的多属性分类决策问题的理论基础

2．1 案例推理技术

2．1．1 案例推理技术简介

2．1．2 基于案例推理的基本流程

2．1．3 案例推理技术在多属性分类决策中的应用

2．2 灰色关联分析

2．2．1 基本概念

2．2．2 广义灰色关联度及作用

2．3 灰色聚类评估

2．3．1 灰色变权聚类

2．3．2 基于三角白化权函数的灰色聚类模型

2．3．3 灰色聚类评价中的灰熵

2．4 本章小结

第三章 基于证据理论的群决策信息集结模型

3．1 群决策信息的证据理论集结规则

3．1．1 现有证据理论的合成规则及不足

3．1．2 四种证据合成方法及相关分析

3．2 基于证据理论的群决策下专家评价信息集结

3．2．1 基于灰色相似关联度的证据相似性测度

3．2．2 基于证据相似性的证据可信度计算

3．2．3 基于可信度的平均融合规则

3．2．4 基于证据理论的多属性群决策信息集结步骤

3．3 算例分析

3．4 本章小结

第四章 基于案例推理的多属性灰色聚类模型

4．1 问题描述

4．2 基于灰熵的指标权重规划模型

4．2．1 目标函数的确定

4．2．2 约束条件的确定

4．3 基于案例推理的多属性灰色聚类模型

4．3．1 评价对象指标值范围的延拓

4．3．2 评价指标的数据规范化

4．3．3 评价对象的白化权函数计算

4．3．4 评价对象所属灰类的确定

4．3．5 基于案例推理的多属性灰色聚类步骤

4．4 算例分析

4．5 本章小结

第五章 政府低碳政策绩效的分类群决策应用研究

5．1 政府低碳政策绩效评价研究背景及必要性分析

5．1．1 政府低碳政策绩效评价研究背景

5．1．2 政府低碳政策绩效评价研究必要性分析

5．2 政府低碳政策评价研究

5．2．1 政府低碳政策绩效评价指标体系构建

5．2．2 数据收集

5．2．3 基于证据理论的低碳政策绩效专家评价信息的集结

5．2．4 基于案例推理的低碳政策评价指标权重的确定

5．3 评价效果分析

5．4 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 本文的主要研究结论

6．2 研究展望

参考文献

致谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文

附录Ⅰ 第三章算例Matlab程序

附录Ⅱ 五省市低碳政策绩效评价调查表