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顾佳玲;
南京工业大学;
卷积神经网络; 协方差特征; 人脸检测; 肤色分割; Adaboost算法;
机译:基于级联卷积神经网络的人脸检测方法
机译:基于PIFR的特征提取与TLBO的特征优化的混合人脸检测方法
机译:使用深度卷积神经网络进行人脸检测的特征提取和融合
机译:基于改进卷积神经网络的人脸检测方法
机译:一种新颖的特征地图推进卷积神经网络性能的协方差最小化方法
机译:基于可见光摄像机传感器的两步快速基于区域的卷积神经网络的夜间图像人脸检测
机译:基于深度卷积神经网络的多视点人脸检测
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:嵌入式系统中基于小尺度卷积神经网络(CNN)模块的联合人脸检测和头部位置角估计
机译:基于卷积神经网络和特征图生成方法的深度学习中特征图计算的金字塔历史图生成方法
机译:通过卷积神经网络进行特征提取并通过主成分分析进行特征约简,从而对细粒度对象进行基于类别的基于内容的图像检索
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