不完全信息下逆向供应链协调问题研究

摘要

环境保护和可持续发展问题引起政府和企业的广泛关注,逆向供应链为解决在发展经济的同时减少对环境的危害和资源的合理利用提供了一条有效的途径。但由于逆向供应链系统结构的复杂性、回收市场需求的高度不确定性、机会主义以及不完全信息会使逆向供应链失调,影响逆向供应链的运作绩效,因此对逆向供应链中复杂关系的协调处理,是逆向供应链管理中的核心问题。
　　 本文以可持续发展理论、循环经济理论、生产者责任延伸为指导,在阅读大量文献的基础上,运用理论研究与实证研究、定性研究与定量研究相结合的方法展开研究,主要的研究工作包括:
　　 (1)从影响逆向供应链合作的组织因素、过程因素和环境因素三个方面系统地分析不完全信息对逆向供应链协调的影响,说明逆向供应链协调的必要性,丰富逆向供应链协调理论。
　　 (2)基于再制品的市场需求信息和零售商的运营成本信息均为不完全信息的前提,研究由一个制造商和两个零售商参与的逆向供应链系统的协调问题。运用博弈论和委托代理理论,以各自的最大化收益为决策目标建立三个协调模型:①以政府不参与逆向供应链为前提:②以政府对零售商的回收进行奖励为前提;③以政府对制造商的回收再制造进行奖励为前提。
　　 对协调模型求解并结合数值算例进行分析,得到主要的研究结论总结为:①零售商对废旧产品的回收量和制造商的收益,随着制造商给予的回收价格的提高而增加:②政府对零售商和制造商的奖励可以促进企业对废旧品的回收,政府对低成本零售商的奖励更能够促进逆向供应链的协调。因此,政府应当对逆向供应链进行合理的引导,以实现逆向供应链的有效协调
　　 (3)根据研究分析结果,分别从宏观、中观、微观三个方面提出实现逆向供应链协调的措施建议。为政府引导企业和企业实施逆向供应链提供理论参考。