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基于感性工学的产品感性量化评价系统的研究与构建

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摘要

第一章 绪论

1.1 感性工学及其研究方法

1.1.1 感性工学的起源与发展

1.1.2 感性工学的研究方法

1.2 研究的目的与意义

1.2.1 课题研究的目的

1.2.2 研究意义

1.3 国内外研究与现状

1.3.1 外文文献综述

1.3.2 中文文献综述

1.3.3 存在的问题

1.4 研究内容与思路

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究思路

1.5 本章小结

第二章 感性意象的形成与认知探讨

2.1 人类的情感(情绪)表达方式

2.1.1 情绪的心理反应

2.1.2 情绪的生理反应

2.1.3 情绪的行为反应

2.2 感性及感性意象

2.2.1 何谓感性

2.2.2 意象与感性意象

2.3 人类认知神经系统

2.3.1 视觉系统

2.3.2 大脑的电活动与心理生理学

2.4 本章小结

第三章 感性定量评价的研究方法

3.1 基于心理学和认知神经科学的两种情感获取方式

3.1.1 传统情感获取方式及比较

3.1.2 基于现代认知神经科学的情感获取方式

3.1.3 目前的研究现状

3.2 感性定量评价的数学方法研究

3.2.1 聚类分析

3.2.2 因子分析

3.2.3 多维尺度分析

3.2.4 数量化Ⅰ类

3.3 基于眼动技术的感性评价研究

3.3.1 眼动跟踪技术

3.3.2 眼动仪的实验原理

3.3.3 眼动实验的数据分析

3.4 本章小结

第四章 产品感性量化评价系统的构建—以数码相机为例

4.1 基于眼动技术和问卷调查的产品感性量化评价系统构建

4.1.1 意象样本的研究

4.1.2 感性意象评价词汇研究

4.1.3 眼动研究

4.1.4 感性评价模型构建和验证

4.2 实证研究-数码相机的样本获取与筛选

4.2.1 研究样本的初步获取

4.2.2 选取代表性样本

4.3 数码相机感性意象词汇的获取与筛选

4.3.1 感性意象词汇的获取

4.3.2 选取代表性意象词汇

4.4 数码相机感性评价的眼动实验设计

4.4.1 实验准备

4.4.2 被试选择

4.4.3 实验设计

4.4.4 通过准实验进行眼动实验修正

4.5 本章小结

第五章 实证研究的结果分析

5.1 眼动实验结果分析

5.1.1 定性评价

5.1.2 眼动实验结果分析-定量评价

5.1.3 问卷四(与眼动实验配套)

5.1.4 眼动数据与问卷调查综合分析

5.2 关键特征的感性评价

5.2.1 关键特征提取

5.2.2 数量化Ⅰ类编码

5.2.3 模型精度检验

5.2.4 模型检验

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结与创新

6.2 不足之处和未来工作展望

6.2.1 不足之处

6.2.2 未来的发展和研究方向

致谢

参考文献

附录

附录A 初始数据

附录B 问卷调查

附录C 分析处理结果

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摘要

消费者对产品感性需求逐渐占据主导地位,感性工学的研究与发展为产品设计师了解消费者的感性需求提供理论指导。本课题从传统心理学和现代认知神经科学两个角度出发,研究感性意象的形成过程。将眼动追踪实验与问卷调查相结合,构建产品感性意象定量评价系统。并综合采用多维尺度分析、因子分析、聚类分析等多种方法分析消费者的感性评价,应用数量化Ⅰ类理论构建感性评价预测模型。
   产品感性意象定量评价系统由四个模块组成:样本研究、意象词汇研究、眼动研究、评价模型研究。各模块并不是孤立存在的,而是相互联系,相互支持。采用眼动实验技术,通过眼动轨迹和热点图分析,确定样本研究角度。通过问卷调查,采用多维尺度分析和聚类分析,筛选代表性样本。代表性语意词汇的筛选则通过语意差异法和因子分析选择。以代表性样本为刺激材料,完成眼动实验和配套问卷调查。对眼动数据进行定性评价和定量评价,以获取消费者对产品的关注区域排序。眼动实验的定性评价包括注视点轨迹、热点图和集簇图。用相关分析法对眼动数据进行定量评价,包括首次进入用时、注视时间、注视点个数、浏览时间、浏览次数。将眼动配套问卷调查与眼动定量结果结合分析,使用配对的T检验方法分析其相关性,具有显著相关。
   结合眼动实验结果和形态分析法提取产品设计要素,使用数量化一类理论将定性的产品形态设计要素转变为定量数据,构造产品造型设计要素与感性评价的量化模型。本课题以数码相机为例对该感性意象定量评价系统进行验证,得到数码相机的造型要素的感性意象评价模型。并通过对预测模型进行验证,评价该系统的可行性。
   本课题的研究旨在构建一套基于感性工学的结合眼动技术和问卷调查的感性量化评价系统。该系统的普遍意义在于:可以利用该系统构建不同产品的感性意象预测模型,从而指导产品设计满足消费者的感性诉求。

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