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摘要
缩略词索引
第一章 绪论
1.1 我国猪肉生产现状
1.2 猪肉腐败变质特性分析
1.3 猪肉新鲜度的检测
1.3.1 新鲜度检测的主要指标
1.3.2 新鲜度常规检测方法及缺点
1.3.3 新鲜度无损检测方法
1.4 研究目的和思路
1.5 研究主要内容和技术路线
1.5.1 研究主要内容
1.5.2 研究技术路线
1.6 小结
参考文献
第二章 猪肉优势致腐菌的筛选测定
2.1 引言
2.2 材料与方法
2.2.1 肉样准备
2.2.2 优势致腐菌的筛选
2.2.3 优势致腐菌的鉴定
2.2.4 优势致腐菌致腐能力的分析
2.3 结果与分析
2.3.1 优势致腐菌的筛选结果
2.3.2 优势致腐菌形态特征和生理生化特征的观察
2.3.3 优势致腐菌16S rRNA的PCR扩增与系统发育树的构建
2.3.4 优势致腐菌致腐能力的测定结果
2.4 小结
参考文献
第三章 新鲜度指标之间的相关性分析
3.1 引言
3.2 材料与方法
3.2.1 肉样的准备
3.2.2 感官指标的评价方法
3.2.3 理化指标的测定方法
3.2.4 微生物学指标的测定方法
3.3 结果与分析
3.3.1 感官评价得分
3.3.2 物理力学特性参数测定结果
3.3.3 化学组分含量测定结果
3.3.4 细菌总数测定结果
3.3.5 新鲜度指标之间的相关性分析
3.4 小结
参考文献
第四章 猪肉变质过程新鲜度的近红外光谱技术的快速检测
4.1 引言
4.2 材料与方法
4.2.1 肉样准备
4.2.2 近红外光谱采集
4.3 结果与分析
4.3.1 化学组分含量测定结果
4.3.2 近红外光谱分析
4.3.3 光谱预处理
4.3.4 最优光谱特征变量的提取
4.3.5 模型的建立与分析
4.4 小结
参考文献
第五章 猪肉变质过程新鲜度的高光谱成像技术的无损检测
5.1 引言
5.2 材料与方法
5.2.1 肉样准备
5.2.2 高光谱图像采集与标定
5.3 结果与分析
5.3.1 TVB-N含量测定结果统计
5.3.2 高光谱图像区域的选择
5.3.3 高光谱数据中的光谱信息处理
5.3.4 高光谱数据中的图像信息处理
5.3.5 模型建立与分析
5.4 小结
参考文献
第六章 猪肉变质过程新鲜度的多技术信息融合的综合评价
6.1 引言
6.2 材料与方法
6.2.1 菌悬液的制备
6.2.2 肉样准备
6.2.3 计算机视觉图像和近红外光谱数据的采集
6.2.4 电子鼻数据的采集
6.3 结果与分析
6.3.1 TVB-N含量的化学测定结果
6.3.2 近红外光谱特征变量的提取
6.3.3 计算机视觉图像特征变量的提取
6.3.4 电子鼻数据特征变量的提取
6.3.5 多信息数据融合
6.3.6 模型建立与分析
6.4 小结
参考文献
第七章 结论与展望
7.1 论文的主要结论
7.2 本研究的创新点
7.3 展望
致谢
博士期间发表相关论文和取得成果
附录
江苏大学;