声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究课题的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 主观评估方法
1.2.2 客观评估方法
1.3 OpenCV简介
1.4 研究内容及创新点
1.5 文章结构安排
第2章 图像预处理及人脸检测技术
2.1 人脸检测技术综述
2.1.1 基于特征的方法
2.1.2 基于统计模型的方法
2.1.3 基于模板匹配的方法
2.2 图像预处理技术
2.2.1 直方图均衡化
2.2.2 高斯平滑滤波
2.2.3 基于“参考白”的光线补偿
2.3 基于AdaBoost算法的人脸检测技术
2.3.1 AdaBoost算法分析
2.3.2 检验分类器
2.4 人脸检测的实验结果
2.5 本章小结
第3章 基于器官分布的人眼定位技术
3.1 人眼定位技术综述
3.1.1 积分投影法
3.1.2 统计法
3.1.3 模板匹配法
3.2 人眼定位及实验结果
3.2.1 眼睛区域的粗定位
3.2.2 图像二值化
3.3 本章小结
第4章 疲劳检测
4.1 PERCLOS算法
4.1.1 PERCLOS算法的内容
4.1.2 改进的PERCLOS算法
4.2 基于Zephyr技术的疲劳检测
4.2.1 心跳检测设备简介
4.2.2 数据包的结构
4.2.3 实验结果
4.3 本章小结
第5章 系统融合设计及实验结果
5.1 眼睛检测子系统的实验结果与性能分析
5.1.1 实验平台参数
5.1.2 无眼镜场景的实验结果与性能分析
5.1.3 藏眼镜场景的实验结果与性能分析
5.2 心跳检测子系统的性能分析
5.3 系统比较及融合
5.4 融合系统的性能分析比较
5.5 本章小结
第6章 总结
6.1 工作总结
6.2 未来工作的展望
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文及其他科研成果