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摘要
Abstract
1 绪论
1.1 论文研究的背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外文献综述
1.2.1 国外研究综述
1.2.2国内研究综述
1.3 论文的研究内容与方法
1.3.1 研究对象
1.3.2 研究框架
1.3.3 研究方法
1.4 论文的创新点与不足
1.4.2 不足
2 战略性新兴产业贸易摩擦预警理论和方法研究
2.1 相关概念界定
2.1.1 战略性新兴产业
2.1.2 贸易摩擦
2.2 贸易摩擦的成因及其影响
2.2.1 贸易摩擦的成因
2.2.2 贸易摩擦的影响
2.3 贸易摩擦预警的思路及主要方法
2.3.1 贸易摩擦预警的思路
2.3.2 主要方法
2.4 战略性新兴产业贸易摩擦预警系统的基本要求
2.4.1动态性
2.4.2整体性
2.4.3 系统性
3 我国战略性新兴产业发展现状与问题
3.1 我国战略性新兴产业发展现状
3.1.1 发展态势稳中向好
3.1.2 企业投资规模不断扩大
3.1.3 产业集群特征显著
3.2.1 区域分布不均衡
3.2.2 产业内部发展不均衡
3.2.3 外部发展环境严峻
3.3 我国战略性新兴产业贸易摩擦现状——以光伏产业为例
3.3.1 我国光伏产业贸易特点
3.3.2 我国光伏产业贸易摩擦现状
3.3.3 战略性新兴产业贸易摩擦特点
3.3.4 战略性新兴产业贸易摩擦成因
4 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系与预警系统设计
4.1 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系的设计
4.1.1 预警指标选取的原则
4.1.2 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系
4.2 我国战略性新兴产业贸易摩擦神经网络预警系统的设计
4.2.1 确定警情指标
4.2.2 选择警兆指标
4.2.3 人工神经网络预测警兆指标
4.2.4 确定各指标的权值
4.2.5 划分警界
4.2.6 确定警度及预报警情
5 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警系统的实证研究——以光伏产业为例
5.1预警指标的确立
5.1.1警情指标的确立
5.1.2 警兆指标的确定
5.1.3 警兆指标间的相关关系
5.2人工神经网络预测警兆指标
5.2.1 滚动预测法
5.2.2 数据的输入与预处理
5.2.3 训练和预测过程
5.2.4 数据的输出和后处理
5.3 各指标权值与警情指标预测值的确定
5.3.1 主成份分析确定权值
5.3.2 主成分回归确定警情指标值
5.4 警界的划分
5.5 警度的确定
5.6 预警效果的检验
5.7 预警对策建议
6 结论及展望
6.1 本文研究的主要结论
6.2 未来的研究展望
参考文献
致谢
在学期间发表的学术论文及参与的科研项目
附录