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我国战略性新兴产业贸易摩擦预警研究——以光伏产业为例

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摘要

Abstract

1 绪论

1.1 论文研究的背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外文献综述

1.2.1 国外研究综述

1.2.2国内研究综述

1.3 论文的研究内容与方法

1.3.1 研究对象

1.3.2 研究框架

1.3.3 研究方法

1.4 论文的创新点与不足

1.4.2 不足

2 战略性新兴产业贸易摩擦预警理论和方法研究

2.1 相关概念界定

2.1.1 战略性新兴产业

2.1.2 贸易摩擦

2.2 贸易摩擦的成因及其影响

2.2.1 贸易摩擦的成因

2.2.2 贸易摩擦的影响

2.3 贸易摩擦预警的思路及主要方法

2.3.1 贸易摩擦预警的思路

2.3.2 主要方法

2.4 战略性新兴产业贸易摩擦预警系统的基本要求

2.4.1动态性

2.4.2整体性

2.4.3 系统性

3 我国战略性新兴产业发展现状与问题

3.1 我国战略性新兴产业发展现状

3.1.1 发展态势稳中向好

3.1.2 企业投资规模不断扩大

3.1.3 产业集群特征显著

3.2.1 区域分布不均衡

3.2.2 产业内部发展不均衡

3.2.3 外部发展环境严峻

3.3 我国战略性新兴产业贸易摩擦现状——以光伏产业为例

3.3.1 我国光伏产业贸易特点

3.3.2 我国光伏产业贸易摩擦现状

3.3.3 战略性新兴产业贸易摩擦特点

3.3.4 战略性新兴产业贸易摩擦成因

4 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系与预警系统设计

4.1 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系的设计

4.1.1 预警指标选取的原则

4.1.2 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系

4.2 我国战略性新兴产业贸易摩擦神经网络预警系统的设计

4.2.1 确定警情指标

4.2.2 选择警兆指标

4.2.3 人工神经网络预测警兆指标

4.2.4 确定各指标的权值

4.2.5 划分警界

4.2.6 确定警度及预报警情

5 我国战略性新兴产业贸易摩擦预警系统的实证研究——以光伏产业为例

5.1预警指标的确立

5.1.1警情指标的确立

5.1.2 警兆指标的确定

5.1.3 警兆指标间的相关关系

5.2人工神经网络预测警兆指标

5.2.1 滚动预测法

5.2.2 数据的输入与预处理

5.2.3 训练和预测过程

5.2.4 数据的输出和后处理

5.3 各指标权值与警情指标预测值的确定

5.3.1 主成份分析确定权值

5.3.2 主成分回归确定警情指标值

5.4 警界的划分

5.5 警度的确定

5.6 预警效果的检验

5.7 预警对策建议

6 结论及展望

6.1 本文研究的主要结论

6.2 未来的研究展望

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文及参与的科研项目

附录

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摘要

全球经济一体化和世界贸易的发展,在显著提高我国对外开放水平的同时,也给我国的产业发展带来了巨大的冲击,频繁发生的贸易摩擦现象充分证实了这一现实状况。这些针对中国的贸易摩擦已对我国出口造成重创,尤其是作为支撑我国经济结构转型重要力量的战略性新兴产业,遭受的损失更为严重。与此同时,尽管国内外对贸易摩擦、战略性新兴产业和预警机制的研究成果很丰硕,但是将新兴产业、贸易摩擦和预警这三者相结合的研究还很少。因此,对我国战略性新兴产业贸易摩擦问题进行研究,能够丰富相关研究理论,并促进我国战略性新兴产业健康向上发展。 本文在梳理相关概念及贸易摩擦预警理论等研究基础之上,将警兆信号法与人工神经网络相结合,提出了我国战略性新兴产业贸易摩擦预警的思路及主要方法,并分析了贸易摩擦预警系统的基本要求。随后,通过大量国内外相关文献的阅读并结合战略性新兴产业的发展现状,从宏观经济、国际竞争力、双边贸易和国际市场环境这四个方面,构建了我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系。接着依照“确定警情指标-选择警兆指标-人工神经网络预测警兆指标-确定各指标的权值-划分警界-确定警度及预报警情”的预警流程,建立我国战略性新兴产业贸易摩擦预警系统。再以中对美光伏产业的出口为例对已经建立好的我国战略性新兴产业贸易摩擦预警系统进行实证研究并进行预警效果检验。 预警的结果表明本文建立的我国战略性新兴产业贸易摩擦预警系统是有一定的实际意义的,通过将产业的相关数据输入至预警系统中可以预测警情未来的发展趋势,并根据得到的警情状况针对性地提出促进产业健康发展的对策建议,更好地实现预警的功能,对贸易摩擦预警系统的进一步完善具有很大的参考意义。

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