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针对JPEG格式图像的快速CBIR(基于内容的图像检索)系统的研究

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前言

第一章基于内容的图像检索(CBIR)综述

§1.1概述

§1.2基于内容的图像检索(CBIR)的主要研究技术

§1.2.1基于内容检索的图像数据库结构

§1.2.2基于内容的图像检索的各种索引技术

§1.2.3图像内容的相似度量方法

§1.2.4图像多特征的相关反馈检索技术

§1.2.5基于内容的图像检索效果评判

§1.3目前研究中存在的主要问题

§1.4本文选择的研究内容

第二章相关原理及技术介绍

§2.1 JPEG相关原理介绍

§2.1.1 JPEG标准简介

§2.1.2 JPEG 工作原理[18]

§2.1.3 JPEG基本系统的实现

§2.1.4 JPEG色彩模型[18]

§2.1.5采样系数[18]

§2.1.6 JPEG文件格式

§2.2颜色分析相关理论介绍

§2.2.1颜色模型[19]

§2.2.2颜色特征表达方法[20]

§2.3聚类分析简介

§2.4模糊集理论及隶属函数简介

第三章针对JPEG格式图像的快速CBIR系统的设计

§3.1系统设计思想

§3.2系统结构

§3.2.1快速输入模块

§3.2.2特征提取模块

§3.2.3距离匹配模块

§3.2.4数据库模块

§3.2.5交互查询模块

§3.3系统的工作流程

§3.4系统实现工具

第四章各主要模块的具体实现

§4.1针对JPEG图像快速输入模块

§4.1.1传统的JPEG图像解码源代码解码过程

§4.1.2缩略的JPEG图像解码源代码解码过程

§4.1.3 JPEG缩略图像的具体实现

§4.2特征提取模块

§4.2.1建立直方图

§4.2.2色彩聚类分析

§4.3距离匹配模块

§4.3.1隶属函数的使用

§4.3.2距离匹配模块的具体实现

第五章试验测试

§5.1有效性测试

§5.2快速性测试

§5.3进一步改进和提高

参考文献

附录:JPEG文件格式

致谢

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摘要

本文在深入研究CBIR的基础上,针对高分辨率JPEG格式图像,提出了一种快速CBIR系统模型。该系统修改了传统的JPEG解码流程,在保证与源图像视觉上基本一致的前提下,直接应用JPEG图像中8*8图像小块的DCT直流分量构成缩略图,显著减少了计算量;在后续的处理中,使用基于主色的概念,并引入了聚类分析和隶属函数的思想。

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