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第一章绪论
1.1引言
1.2人耳声源定位的基本原理
1.2.1耳间时间差(ITD)
1.2.2耳间声强差(IID)
1.2.3声波的头部绕射、耳廓衍射及躯体反射效应
1.3 HRTFs数据的获取
1.4 HRTFs的建模逼近
1.5 HRTFs测量数据的不足及其个人化意义
1.5.1测量方位的不连续性
1.5.2测量者之间身体结构特征的差异
1.5.3 HRTFs的个人化方法
1.6 HRTFs在虚拟听觉空间中的应用
1.6.1虚拟现实与多媒体的应用
1.6.2电话会议与语声通信系统
1.6.3医学上的应用
1.7本论文的工作安排
第二章HRTFS的测量及其典型数据分析
2.1 KEMAR数据包
2.2 CIPIC数据包
2.2.1测量方法及预处理
2.2.2测量数据描述
2.3 HRTFs的声源方位特征观察及其与声源定位的联系
2.4本章小结
第三章人体测量参数与HRTFS特征线索间的相关性分析
3.1多元线性回归模型
3.2用人体测量参数估计ITDMAX
3.2.1用于ITDmax估计分析的回归自变量的选择
3.2.2对ITDmax的线性回归及估计
3.3人体测量参数与HRTFs间的相关分析
3.3.1用于HRTFs估计的回归自变量的选择
3.3.2对HRTFs的线性回归及估计
3.4人体测量参数在HRTFs主元估计中的应用
3.4.1 HRTFs第一主元的线性回归及估计
3.5本章小结
第四章基于遗传算法的零极点型HRTFS优化逼近
4.1 HRTFs的均衡预处理
4.2应用GA逼近零极点型DTFs
4.3 GA应用于HRTFs的CAPZ模型
4.3.1 HRTFs的CAPZ模型
4.3.2实验数据和模型参数的选取
4.3.3 GA的改进及其在CAPZ模型求解中的应用
4.3.4 CAPZ模型不同算法的结果比较
4.4本章小结
第五章基于小波非线性自适应逼近原理的人耳空间听觉模型
5.1 HRIRs的小波非线性自适应逼近模型
5.1.1 HRIRs数据的特征分析
5.1.2 HRIRs的小波非线性自适应逼近原理
5.1.3 HRIRs数据模型效果的比较
5.2基于小波变换模极大值重构原理的人耳空间听觉模型
5.2.1多孔小波变换与信号的奇异性检测
5.2.2不同HRIRs逼近模型的实验结果分析
5.3本章小结
第六章HRIRS非线性自适应逼近的基追踪算法应用
6.1 HRIRs信号的非线性逼近分析及其基追踪算法
6.2不同的基类下HRIRs逼近模型的比较
6.3本章小节
第七章全文总结
作者在博士期间参加的科研项目和发表的论文
致 谢
参考文献