.NET平台下基于B/S结构的组件化企业质量管理与预测系统的研发

摘要

质量管理是企业管理的一个重要组成部分，实现质量管理的自动化，提高质量管理水平，对提高企业竞争力有巨大意义。预测对企业各部门制定计划和决策有重要的指导作用。本文以计算机信息技术实现质量管理和预测功能，建立质量管理系统和企业预测系统，论述了质量管理系统和预测系统研究和开发的全过程。 本文首先介绍了企业信息化的发展，以及质量管理和预测在企业的发展与应用。详细分析了质量管理业务流程，设计了质量管理系统的整体结构和数据库。接着本文介绍了预测的概念、基本原理、分类和步骤，研究分析了预测技术和预测模型，建立了预测技术评价体系。基于智能化预测思想，提出并设计了企业预测系统和系统所需的数据库。该系统是预测工作向智能化方向发展的一个探索，本文根据不同预测方法对某一组具体历史数据的敏感程度不同，通过.NET 组件技术实现多种预测方法和预测精度的检验，自动遴选出最适合某一组数据的预测模型或预测方法，达到最佳的预测效果，提高了预测工作的自动化程度和预测准确度。 然后介绍了.NET 平台技术和组件化技术，并对软件体系结构作了比较分析。在完成质量管理与预测系统的整体设计基础上，在.NET环境中运用组件技术完成质量管理与预测系统应用程序的开发。 论文的最后，对整篇文章的内容做了总结，并分析了有待进一步解决的问题。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1课题背景

1.1.1信息技术对资源管理作用的阶段发展过程

1.1.2企业信息化的发展

1.1.3质量管理的发展

1.1.4预测技术的发展及其在企业的应用

1.1.5基于组件的ERP开发

1.2课题研究内容

1.3课题意义

1.4论文结构

第二章质量管理信息系统的研究与设计

2.1车身厂质量管理流程

2.1.1业务流程概述

2.1.2业务流程中存在的问题

2.2 ERP中的质量管理系统

2.2.1质量标准

2.2.2质量检查

2.2.3质量控制

2.2.4质量分析

2.3车身厂质量管理系统的基本结构设计

2.3.1质量管理系统的设计目标

2.3.2质量管理系统的整体架构

2.3.3质量管理系统的总体结构

2.4质量管理系统的数据库设计

2.4.1需求分析

2.4.2概念设计

2.4.3逻辑设计

2.4.4物理设计

2.5本章小结

第三章相关预测技术分析与研究

3.1时间序列预测方法

3.1.1固定模型时间序列技术

3.1.2开放模型时间序列技术

3.2回归分析

3.2.1线性回归分析

3.2.2非线性回归

3.3预测技术综合分析

3.4预测的误差评价

3.4.1实际误差标准

3.4.2相对于完美预测的准确性标准

3.4.3相对于最佳预测技术的准确性标准

3.5本章小结

第四章企业预测系统的研究与设计

4.1企业预测系统的概述

4.1.1企业预测的内容

4.1.2企业预测系统的功能

4.2车身厂企业预测的现状与需求

4.3车身厂企业预测系统的目标

4.4预测系统的结构设计

4.4.1预测系统的基本原理

4.4.2预测系统的工作流程

4.4.3系统的模块结构

4.4.4系统的三层结构

4.5预测系统的数据库设计

4.5.1需求分析

4.5.2概念设计

4.5.3逻辑设计

4.5.4物理设计

4.6本章小结

第五章.NET平台软件体系结构与组件化设计技术研究

5.1.NET技术介绍

5.1.1.NET框架结构

5.1.2.NET平台的优势

5.1.3 ASP.NET应用程序

5.1.4 ADO.NET

5.2组件技术介绍

5.2.1组件的基本概念

5.2.2组件的基本属性和特点

5.2.3.NET组件技术

5.2.4.NET组件的互操作性

5.3软件体系结构

5.3.1软件体系结构Windows DNA

5.3.2.NET Framework

5.3.3 Windows DNA与.NET Framework的比较

5.4本章小结

第六章质量管理与预测系统设计与实现

6.1组件化开发流程

6.1.1系统组件化分析

6.1.2组件设计

6.1.3组件实现

6.1.4组件测试与部署

6.1.5组件评价与维护

6.2质量管理系统的组件化开发

6.2.1质量管理系统的组件化分析

6.2.2质量管理系统的组件设计

6.2.3质量管理系统的组件实现

6.3企业预测系统的组件化开发

6.3.1企业预测系统的组件化分析

6.3.2企业预测系统的组件设计

6.3.3企业预测系统的组件实现

6.4组件调用关系

6.5系统的安装部署与维护

6.6本章小结

第七章总结与展望

7.1论文工作总结

7.1.1全文的主要内容

7.1.2主要工作

7.2结论

7.3有待进一步研究的问题

致 谢

参考文献

作者学习期间发表的论文列表