供应链系统订单和库存放大效应的综合控制研究

摘要

在供应链系统中，订单放大效应和库存放大效应等都会导致供应链管理和运作成本的增加，但控制这两者之间往往是矛盾的。本文主要运用控制理论和随机过程理论得到系统的订单和库存放大情况，利用优化和仿真工具研究系统的最优控制，从而得到供应链系统的综合控制策略。
　　 首先，建立了Order-Up-To(OUT)订单策略在ARMA(1,1)需求下单级供应链的牛鞭效应控制模型，通过在传统OUT策略中加入一个比例控制器可以减轻订单方差放大，并有效地抑制牛鞭效应的产生。
　　 其次，分析了单级供应链在APVIOBPCS策略下提前期为1的稳定性，发现系统的稳定性和期望库存及期望在途库存的参数无关；然后在需求满足白噪声过程时，根据订单和库存传递函数分母根的不同将系统分为十二个区域，在每个区域都给出订单、库存方差放大的表达式，通过遗传算法对订单、库存方差放大分别进行分析，发现两者不是在同时取得最优，并根据订单和库存方差放大之和作为目标函数，对供应链进行分析，发现当在途库存偏差参数和库存偏差参数在黄金分割点处，系统取得最优。
　　 最后，研究了协调、需求信息共享等策略在由零售商和供应商所组成的、需求是ARMA(1,1)的二级供应链中的作用，结果表明：当供应链中不存在协调且系统中存在订单信息共享时，供应商的最优订单和库存方差放大要比零售商的略大一些；需求信息共享时供应商的订单和库存方差放大明显减小；协调情况下比无协调时的订单和库存方差放大要小，供应链性能有明显改进，但是与需求信息共享、无协调的供应链系统相比并无明显改进。