声明
摘要
图例索引
表例索引
第一章 引言
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1 个性化推荐技术概况
1.2.2 个性化推荐技术实际问题的研究进展
1.3 研究目标与内容
1.4 论文组织结构
第二章 个性化推荐系统的架构设计和Hadoop平台介绍
2.1 个性化推荐系统的架构设计
2.2 云计算环境下海量数据的处理
2.2.1 云计算研究现状
2.2.2 云计算环境下的海量数据平台Hadoop
第三章 用户兴趣度模型——个性描述树的分析与建立
3.1 用户兴趣度模型概述
3.2 个性描述树
第四章 云环境下基于最小哈希聚集的协同过滤算法的设计
4.1 最小哈希聚集算法
4.2 PSLH
4.3 MapReduce并行化
4.4 生成推荐
第五章 基于商品属性的关联规则挖掘算法
5.1 关联规则基本概念
5.2 关联规则挖掘算法的设计与实现
第六章 个性化推荐系统的实现与测试
6.1 系统部署环境与实验数据集
6.2 性能评估
6.2.1 推荐准确度评估
6.2.2 执行效率评估
6.3 系统演示
6.3.1 Portal电子商务平台简介
6.3.2 平台环境
6.3.3 结果演示
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士学位期间相关研究工作
作者简历