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三维显示交互技术在复杂系统数字界面中的应用研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 研究目的与意义

1.4 研究内容、论文框架和创新点

1.4.1 研究内容

1.4.2 论文框架

1.4.3 论文创新点

第二章 复杂系统数字界面中“3D-C指定嵌入”可用性分析

2.1 相关理论概述

2.2 CSDI大容量信息流的复杂性分析

2.2.1 信息单元组

2.2.2 静态信息流

2.2.3 动态信息流

2.3 CSDI用户认知摩擦分析

2.3.1 短时注意摩擦

2.3.2 短时记忆摩擦

2.3.3 视觉感知摩擦

2.4 3D信息界面优势分析

2.4.1 3D信息界面优势

2.4.2 3D信息界面优势与2D信息界面局限辩证关系

2.5 规避认知摩擦的“3D-C指定嵌入”可用性分析

2.6 本章小结

第三章 复杂系统数字界面中“3D-C最高容度’’易用性分析

3.1 相关理论概述

3.2 CSDI多节点任务流的复杂性分析

3.2.1 节点层级

3.2.2 节点变量

3.2.3 节点关联

3.3 CSDI用户认知控制分析

3.3.1 认知负荷控制

3.3.2 认知情感控制

3.4 3D信息界面局限分析

3.4.1 3D信息界面局限

3.4.2 3D信息界面局限与2D信息界面优势辩证关系

3.5 基于认知控制理论的“3D-C最高容度”易用性分析

3.6 本章小结

第四章 3D-C界面设计原则与策略研究

4.1 视觉美学设计原则

4.2 交互体验设计原则

4.3 3D-C界面静态视觉表现策略

4.3.1 视觉元素层

4.3.2 视觉结构层

4.3.3 视觉肌理层

4.4 3D-C界面动态交互结构策略

4.4.1 交互逻辑结构层

4.4.2 线性迭代结构层

4.4.3 复合层级结构层

4.4.4 网状关联结构层

4.4.5 父级分面结构层

4.4.6 综合组织结构层

4.5 本章小结

第五章 基于流程模块分解的3D-C界面高保真原型设计

5.1 3D-C界面需求分析

5.1.1 功能模块需求

5.1.2 视觉呈现需求

5.1.3 交互体验需求

5.2 3D-C界面目标用户模型建立

5.3 3D-C界面场景语言分析

5.3.1 非常规提醒作业环境

5.3.2 暗舱作业环境

5.3.3 实况作业环境

5.4 3D-C界面信息组织设计

5.5 3D-C界面高保真原型设计

5.5.1 基于大容量信息流的3D-C界面高保真原型设计

5.5.2 基于多节点任务流的3D-C界面高保真原型设计

5.6 本章小结

第六章 “3D-C指定嵌入”与“3D-C最高容度”眼动追踪实验评估

6.1 实验设计

6.1.1 实验目的

6.1.2 实验方法

6.1.3 实验设计与流程

6.2 数据分析标准

6.2.1 实验数据评价指标

6.2.2 实验数据分析方法

6.3 指标A“维度水平”数据分析

6.3.1 总注视时间对比分析

6.3.2 总注视数目对比分析

6.3.3 总注视热点对比分析

6.4 指标B“容度水平”数据分析

6.4.1 总注视时间分析

6.4.2 总注视数目分析

6.4.3 总注视热点分析

6.5 实验结果分析

6.5.1 指标A“维度水平”实验结果分析

6.5.2 指标B“容度水平”实验结果分析

6.6 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 论文成果与论文遗憾

7.2 前景展望

致谢

参考文献

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摘要

随着互联网体验经济时代的蓬勃发展,信息化用户对复杂系统数字界面的关注已从功能实现转移到复杂系统数字界面的可用性、易用性层面。本论文从三维显示交互技术在复杂系统数字界面中应用(简称“3D-C界面”)的可用性和易用性两项重要评判指标进行深入分析,分别从3D-C界面的“态”和“量”两个层面进行探讨。
  具体来讲,第一,针对复杂系统数字界面的大容量信息流的复杂性进行关联量化分解分析,利用认知摩擦理论对3D-C界面的目标用户进行分析,辩证地结合3D信息界面的技术优势和2D信息界面技术的局限,从界面中的“态”研究“3D-C指定嵌入”的可用性。
  第二,针对复杂系统数字界面的多节点任务流的复杂性进行关联量化分解分析,利用认知控制理论对3D-C界面的目标用户进行分析,分析3D信息界面技术的局限性,辩证地分析3D信息界面和3D信息界面之间的配合,从界面中的“量”研究“3D-C最高容度”的易用性。
  通过视觉设计原则、交互设计原则和前文分析的3D-C界面可用性易用性理论,分别指导3D-C界面的静态视觉呈现方法和3D-C界面的动态交互方法,并利用流程模块分解的逻辑思路进行3D-C界面高保真原型设计。
  最后,对以“3D-C指定嵌入”可用性为评价指标的“维度水平”和以“3D-C最高容度”易用性为评价指标的“容度水平”进行眼动追踪实验评估,通过分析注视时间、注视点数目、注视热点三项数据指标,验证出“3D-C指定嵌入”的结论和“3D-C最高容度”为1~3的范围值,且最佳容度值为1。

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