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摘要
论文专用术语索引
缩略词注释表
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 交通系统不确定性
1.2.2 随机网络可靠性指标
1.2.3 随机网络路径选择模型
1.2.4 帕累托效率
1.2.5 国内外研究现状评述
1.3 主要研究内容
1.4 研究技术路线
第2章 随机网络出行时间的帕累托效率
2.1 不确定环境下的交通建模方法
2.1.1 随机占优法
2.1.2 均值风险法
2.2 可靠性用户均衡模型
2.2.1 基于PTT的均衡模型
2.2.2 基于TTB的均衡模型
2.2.3 基于METT的均衡模型
2.2.4 基于CMTT的均衡模型
2.2.5 基于QDF的均衡模型
2.3 帕累托效率分析
2.3.1 帕累托效率路径流型式的定义
2.3.2 TTB和QDF模型的帕累托效率
2.3.3 PTT模型的帕累托效率
2.3.4 METT和CMTT模型的帕累托效率
2.4 本章小结
第3章 出行者风险态度的几何分析
3.1 ES无差异曲线
3.1.1 曲线的来源
3.1.2 曲线的定义
3.2 出行者风险态度
3.2.1 风险态度的几何分析
3.2.2 风险态度的进一步分类
3.3 正态分布下的均衡分析
3.3.1 TTB和PTT模型
3.3.2 METT和CMTT模型
3.3.3 QDF模型
3.4 本章小结
第4章 考虑出行时间和费用的帕累托效率
4.1 出行费用与时间可靠性下的帕累托效率
4.1.1 模型构建
4.1.2 双目标帕累托效率路径流型式的定义
4.1.3 算例分析
4.2 多准则下的多用户帕累托均衡模型
4.2.1 模型拓展与构建
4.2.2 模型算法
4.2.3 算例分析
4.3 多用户最大熵帕累托均衡模型
4.3.1 最大熵的基本原理
4.3.2 模型拓展与构建
4.3.2 模型算法
4.3.3 算例分析
4.4 双目标下出行者行为分析
4.4.1 TTB-C无差异曲线
4.4.2 双目标解的几何特性
4.5 本章小结
5.1 主要研究成果
5.2 主要创新点
5.3 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的科研项目