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第一章绪论
1.1研究背景
1.2遥感技术及其在林业上的应用
1.2.1遥感技术简介
1.2.2遥感技术在林业上的应用
1.3森林植被遥感分类简介
1.3.1遥感图像分类技术介绍
1.3.2遥感图像分类技术在林业上的应用
1.3.3国内外森林植被遥感分类技术研究现状
1.4本项研究的目的和意义
第二章数据获取与预处理
2.1研究区概况
2.2数据获取
2.2.1林业数据
2.2.2遥感数据
2.3数据预处理
2.3.1林业数据整理
2.3.2遥感图像校正
2.3.3遥感图像切割
2.3.4波段组合选择
2.3.5遥感图像辐射校正
第三章研究区TM图像自动分类试验
3.1研究区分类类型的确定
3.2传统遥感图像自动分类技术试验
3.2.1非监督分类
3.2.2监督分类
3.3基于BP神经网络的森林植被遥感分类
3.3.1人工神经网络基本理论
3.3.2BP神经网络
3.3.3BP神经网络用于森林植被遥感分类试验
3.4基于模糊分类的森林植被遥感分类
3.4.1模糊模式识别基本理论
3.4.2模糊C均值算法
3.4.3模糊分类用于森林植被遥感分类试验
第四章精度比较与结果分析
4.1遥感图像分类精度分析概述
4.2传统遥感图像自动分类精度分析
4.3BP神经网络分类精度分析
4.4模糊分类精度分析
4.5分类精度比较分析
第五章结论与展望
5.1结论
5.2展望
参考文献
后记