基于统一建模语言的“第二次全国土地调查”数据库实现——以吉林省农村土地调查数据库为例

摘要

2007年7月1日，第二次全国土地调查(以下简称为二次调查)正式启动，截止到2009年12月31日，本次调查四项主要任务中的三项，即农村土地调查、城镇土地调查和基本农田调查已经完成，而第四项任务，各级国土部门土地调查数据库建设也即将展开。土地调查数据库的优劣既决定了二次调查是否能圆满地完成，也关系到所收集的数据能否在日后的应用中高效、充分地发挥作用。
　　 因此，本文以实现农村土地调查数据库为例，采用先进的空间数据模型和面向对象的建模方式，完成农村土地调查数据库的创建，从而为构建城镇土地调查数据库以及二次调查数据库提供参考。
　　 文章首先简要介绍了目前应用最为广泛的空间数据模型--Geodatabase数据模型的概念和特点，以及面向对象的建模技术--UML统一建模语言及CASE工具的概念和优势。在此基础上，本文系统地介绍了如何使用UML及CASE工具来创建Geodatabase数据库。文章重点分析了农村土地调查数据的内容、属性和层次关系以及数据库的结构，进而通过UML来设计农村土地调查数据的Geodatabase数据模型结构图。最后在完成此结构图的基础上利用CASE工具实现农村土地调查数据库。

目录

文摘

英文文摘

1.绪论

1.1 引言

1.2 空间数据模型与建模技术

1.2.1 空间数据模型的发展现状

1.2.2 Geodatabase数据模型

1.2.3 UML介绍

1.2.4 CASE建模工具

1.3 研究背景及技术路线

1.3.1 研究背景

1.3.2 技术路线

1.4 研究内容及研究意义

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究意义

2.Geodatabase数据库构建的技术理论

2.1 Geodatabase数据库建模方法

2.1.1 利用ArcCatalog构建Geodatabase数据库

2.1.2 将非Geodatabase数据模型数据导入Geodatabase数据库

2.1.3 利用UML及CASE工具构建Geodatabase数据库

2.2 利用UML及CASE工具建模的系统环境配置

2.3 建模流程概述

2.3.1 模型设计制作过程

2.3.2 设置属性

2.3.3 输出模型

2.3.4 语法检查

2.3.5 添加ArcCatalog方案向导

2.3.6 使用ArcCatalog方案向导

3.吉林省第二次全国土地调查数据库特征分析

3.1 吉林省第二次全国土地调查数据库结构分析

3.2 吉林省农村土地调查数据分析

3.2.1 数据库的数学基础

3.2.2 土地利用数据库要素分类与编码

3.2.3 空间数据的分层结构分析

3.2.4 矢量数据层要素的属性结构分析

4.吉林省农村土地调查数据库的实现

4.1 农村土地调查数据库总体结构设计

4.2 农村土地调查数据库的创建

4.2.1 矢量数据构建

4.2.2 其它类型数据构建

5.结论与展望

5.1 结论

5.2 不足之处与展望

参考文献

附 录 A

附 录 B

后 记