具有灵活内容平衡约束的计算机自适应性测验的最大优先指数法

摘要

最大优先指数法是近年来由张华华提出的一种新的启发式方法,它适用于严格的约束项目选择的计算机自适应性测验,相对于另一种被经常采用的加权偏差建模方法,它会产生较少的违反约束并有更好的曝光控制。但是目前的最大优先指数法只限于约束条件是上界的形式,对于下界并存的灵活内容平衡约束很难使用这种方法。本文在二阶段项目选择法的基础上,利用上下限的权重改进了原方法中的函数来解决这个问题,并通过模拟证明了改进后的MPI方法仍然比加权偏差建模方法违反的约束条件少而精度则更高。

目录

文摘

英文文摘

引言

一、方法介绍

(一)加权偏差建模法

(二)最大信息量法

(三)最大优先指数法

(四)灵活内容平衡约束下的MPI方法

二、数据及模拟设计

三、结果

参考文献

致谢