经济增长与城镇化对我国CO2排放量影响研究

摘要

21世纪，全球经济迅速发展，环境污染问题也日益严峻。煤、石油等化石能源的过度消费，使得CO2排放量迅速增加，目前，我国已成为全球最大的CO2排放国家，作为回应，我国在哥本哈根气候大会上做出“到2020年我国单位GDP CO2排放量比2005年下降40％~45%”的承诺。因此，研究经济增长、城镇化水平对我国能源消费CO2排放量的影响，并建立以“低排放、低污染、经济与环境相互协调”为特点的经济发展模式，显得尤为重要。
　　首先，本文分析经济增长、城镇化、CO2排放量现状，引入泰尔指数分析我国目前CO2排放量需要的生产性土地面积（以能源消费碳足迹来测量）区域差异性，并用生态压力指数测算CO2排放量对我国生态环境的影响。其次，在上述背景下结合“EKC”理论，以1971~2012年的全国年度数据建立协整方程、VEC模型，协整方程表示经济增长、城镇化对CO2排放量的长期影响，向量误差修正方程表示经济增长、城镇化对CO2排放量的短期影响，格兰杰因果关系检验揭示三者之间的因果关系，脉冲响应函数和方差分解分析揭示三者之间的动态影响。最后，为弥补时间序列的不足，基于STIRPAT模型，将我国1995~2012年30个省市划分为高、中、低排放区，并建立静态面板模型和空间面板模型，进行对比分析，定量研究不同区域经济增长、城镇化对我国CO2排放的影响，并创新性的引入私人汽车拥有量这一指标，研究其对CO2排放量的影响。
　　研究发现，目前我国CO2排放量仍在继续增加，与此相对应的生产性土地面积变化不大，我国能源消费碳足迹有明显的区域差异性，我国生态压力在逐年递增，且大部分省市生态压力指标均大于1，我国目前的经济发展仍不满足生态可持续发展要求，分析其原因表明，短、长期内经济增长、城镇化对CO2排放量具有促进作用，且经济增长对CO2排放量的影响为开口向上的抛物线形式的右端，不具有倒“U”型环境库兹涅茨曲线效应，城镇化与经济增长互为因果关系，城镇化水平、经济增长是引起CO2排放量增加的格兰杰原因，反之不成立。短期内，经济增长是引起CO2排放的主因，长期内城镇化水平超过经济增长的影响，成为促进CO2排放量增加的主因。基于地区面板数据研究发现，全国层面及高、中、低排放区经济增长、城镇化均会促进CO2排放量的增加，其中经济增长对低排放区拉动作用明显，城镇化水平对高排放区促进作用明显，私人汽车拥有数量的增加对对中排放区促进作用明显。

目录

声明

第一章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2文献综述

1.3研究方案

1.4创新及不足

第二章 经济增长、城镇化与CO2排放现状分析

2.1我国经济增长现状

2.2城镇化概念及其发展现状

2.3 CO2测算及其现状

2.4 目前吸收CO2 排放量所需要的生产性土地面积

2.5 CO2对我国目前生态环境的影响

2.6本章小结

第三章 经济增长与城镇化对CO2排放量短长期影响

3.1“EKC”理论介绍

3.2变量说明

3.3单位根检验

3.4协整检验及协整方程的建立

3.5格兰杰因果关系检验

3.6VEC模型的构建

3.7脉冲响应函数和方差分解

3.8本章小结

第四章经济增长与城镇化对CO2排放量影响区域特征

4.1各地区经济、城镇化、CO2排放量现状

4.2 STIRPAT模型

4.3 CO2排放的地区差异及相关性分析

4.4 本章小结

第五章 结论与对策建议

5.1结论

5.2对策及建议

参考文献

致谢

攻读硕士期间的主要研究成果