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第一章绪论
1.1选题依据与研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1 GIS在滑坡灾害危险性评价中的研究现状
1.2.2支持向量机研究及应用现状
1.3论文的研究内容和技术路线
第二章研究区环境地质条件
2.1概况
2.1.1气象、水文、植被
2.1.2地形地貌
2.1.3地质概况
2.1.4岩土体地质特征
2.1.5地下水
2.1.6人类工程活动现状
2.2地质灾害发育特征
2.2.1地质灾害发育类型
2.2.2地质灾害分布现状
2.3本章小结
第三章仙游县地质灾害数据库建立
3.1开发平台的选择和资料来源
3.1.1开发平台的选择
3.1.2资料来源
3.2地质灾害空间数据层的设计
3.2.1基础类数据
3.2.2.地质灾害类数据
3.3地质灾害数据库建立方法与流程
3.3.1数据的收集与整理
3.3.2图形数据库建立
3.3.3属性数据库建立
3.3.4图形数据库与属性数据库的连接
3.4地质灾害空间数据库的信息检索查询
3.4.1图形信息查询
3.4.2数据库信息查询
3.4.3缓冲区分析
3.5本章小结
第四章支持向量机基本原理
4.1概述
4.2统计学习理论
4.2.1经验风险最小化原则
4.2.2 VC维
4.2.3推广能力的界
4.2.4结构风险最小化原则
4.3支持向量机
4.3.1线性支持向量机
4.3.2非线性支持向量机
4.4 SVM的泛化性能
4.4.1影响学习机器泛化性的因素
4.4.2 SVM的泛化性能
4.5各种变形的支持向量机算法
4.6本章小结
第五章基于SVM仙游县滑坡灾害危险性评价
5.1仙游县滑坡地质灾害危险性评价指标体系的确定
5.1.1高程指标
5.1.2岩土体类型
5.1.3坡度指标
5.1.4坡向指标
5.1.5降雨指标
5.1.6植被
5.2评价指标的量化
5.3 SVM滑坡灾害危险性评价
5.4结果评价分析
5.5本章小结
第六章总结
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文