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第一章 绪论
1.1 谐波的产生与危害
1.2 国内外研究现状及发展前景
1.3 论文的主要工作及章节安排
第二章 遗传算法改进神经网络算法研究
2.1 谐波计算算法问题
2.2 基于人工神经网络算法的谐波计算
2.2.1 人工神经网络算法原理分析
2.2.2 运用人工神经网络算法进行谐波计算
2.3 遗传算法改进人工神经网络算法
2.3.1 遗传算法原理分析
2.3.2 遗传算法改进人工神经网络算法的谐波计算
2.4 遗传算法改进神经网络算法与传统算法优缺点分析
第三章 谐波抑制控制装置硬件与软件设计
3.1 谐波抑制原理分析
3.2 谐波抑制控制装置功能分析
3.3 系统核心控制模块
3.3.1 TMS320F2812工作原理分析
3.3.2 TMS320F2812功能应用分析
3.4 硬件电路研究与设计
3.4.1 系统总结构
3.4.2 信号采集及AD转换电路
3.4.3 TMS320F2812核心接口电路
3.4.4 RS232通信电路
3.4.5 电平隔离转换电路
3.5 软件系统研究与设计
3.5.1 主程序结构设计
3.5.2 程序功能算法实现
3.5.3 软件流程图
3.6 本章小结
第四章 仿真实验及分析
4.1 谐波计算仿真
4.1.1 单神经网络谐波计算仿真
4.1.2 遗传算法改进神经网络谐波计算仿真
4.2 谐波补偿仿真实验
4.3 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果