声明
摘要
符号与缩略词表
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景和意义
1.1.1 课题的研究背景
1.1.2 国内外研究进展
1.2 近红外光谱的应用概况
1.2.1 近红外光谱技术的基本原理、特点
1.2.2 近红外光谱技术在饲料工业中的应用概况
1.2.3 NIRS在奶牛饲料品质控制中的应用概况
1.3 化学计量学在近红外光谱分析中的应用
1.3.1 校正集样本的划分方法
1.3.2 光谱数据预处理方法
1.3.3 光谱变量区间的筛选
1.3.4 定量多元校正算法
1.3.5 模式识别(定性)方法
1.3.6 校正模型的评价参数
1.4 论文研究内容
第二章 近红外光谱定性检测奶牛饲料中氨基树脂的研究
2.1 引言
2.2 材料与方法
2.2.1 样品的收集与制备
2.2.2 样品近红外光谱的采集
2.2.3 建立近红外模型的方法
2.3 结果与分析
2.3.1 分析饲料粒度对所建模型的影响
2.3.2 光谱数据的预处理及PLS-LDA模型建立
2.3.3 样品近红外光谱的主成分分析
2.3.4 BP神经网络判别分析模型的建立和验证
2.3.5 SVM定性分析模型的建立和验证
2.4 结论
第三章 NIRS定量检测奶牛饲料中氨基树脂的研究
3.1 引言
3.2 材料与方法
3.2.1 样品的来源
3.2.2 样品光谱的采集方法
3.2.3 光谱处理方法与原理
3.3 结果与分析
3.3.1 PCA对光谱数据的处理结果
3.3.2 数据的处理和PLS定量模型的建立
3.3.3 GRNN模型的建立
3.3.4 SVM分析模型的建立
3.4 结论
第四章 奶牛饲料中土霉素及其盐酸盐的掺假识别研究
4.1 引言
4.2 材料与方法
4.2.1 样品的制备
4.2.2 样品近红外光谱的采集
4.2.3 光谱数据预处理方法
4.3 结果与讨论
4.3.1 PCA法处理光谱数据
4.3.2 CARS法选择变量
4.3.3 PLS-LDA判别模型的建立及优化
4.3.4 SVM判别模型的建立及优化
4.4 结论
第五章 结论
5.1 总结
5.2 存在的问题和不足
参考文献
致谢
攻读学位期间主要的研究成果