创造性毁灭与收入不平等关系的实证分析

摘要

创新是引领发展的第一动力，是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，在日趋激烈的全球综合国力竞争中，如何提高一国的自主创新能力、增强国家综合国力已经成为众多专家学者研究的热点。同时近年来我国收入差距一直处于高于警戒线水平，所以本文将基于需求视角，分析收入不平等对技术创新的影响。
　　本文从已有的数理经济理论模型出发，分别采用1990-2013年的国家时间序列数据和2000-2013年的省际面板数据进行了实证分析。对国家时间序列数据，选取专利申请数、泰尔指数、外商直接投资、外商直接投资占GDP比重及每万人高等教育在校人数等变量，首先进行统计性描述、单位根检验，构建ARDL-ECM模型，用边界检验判断是否存在长期协整的关系;对省际面板数据，本文构建了不含创新滞后项的静态面板数据模型及包含创新滞后项的动态面板数据模型，分别采用不同的估计方法得出实证结果。为进一步估计不同创新水平下收入不平等对创新的影响，进行分位数回归估计。
　　采用中国国家时间序列数据和省际面板数据的实证分析，结果显示总体上收入不平等与创新呈倒U型，即在收入差距较小时，收入差距对创新有一定的刺激作用，而在收入差距较大时，则不利于创新的产生。时间序列数据显示收入不平等与创新存在长期的负相关关系，主要表现为收入差距过大不利于较低层次的创新的发展，而对较高层次的创新则存在一定正向作用。

目录

摘要

1．引言

1．1 研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 选题意义

1．2 主要内容及创新点

1．2．1 主要内容

1．2．2 本文创新

2．创造性毁灭与收入不平等

2．1 熊彼得增长理论模型

2．2 创新对收入不平等的影响

2．3 收入不平等对创新的影响

3 统计指数与估计方法

3．1 统计指数

3．1．1 国家泰尔指数

3．1．2 省际泰尔指数

3．1．3 其他数据选取

3．2 模型估计方法

3．2．1 单位根检验

3．2．2 ARDL-ECM模型

3．2．3 分位数回归

3．2．4 GMM估计

4．基于中国国家层面时间序列的统计分析

4．1 数据统计分析步骤

4．2 数据选取和统计性描述

4．3 ARDL-ECM模型

4．3．1 单位根检验

4．3．2 ARDL-ECM模型

4．3．3 收入不平等对三种专利

4．4 本章小结

5．基于中国省际面板数据的统计分析

5．1 数据统计分析步骤

5．2 统计性描述

5．3 静态面板数据模型

5．4 动态面板数据模型

5．5 分位数回归

5．6 本章小结

6．结论与建议

6．1 结论

6．2 政策建议

6．3 本文不足

参考文献

致谢

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