湖南省2006-2014年戊肝时空特征分析及预测研究

摘要

目的:
　　利用Excel2007，ArcGIS(10.2)等统计软件描述性分析湖南省2006-2014年戊肝的流行规律和特征，然后再利用ArcGIS(10.2)，SatSCan(9.1)等软件探讨戊肝的时空分布特征，最后采用乘积季节自回归移动平均模型(SARIMA)探讨戊肝的时间动态变化趋势，为戊肝的防治提供参考依据。
　　方法:
　　1.收集中国疾病预防控制信息系统中的《传染病报告信息系统》湖南省2006-2014年戊肝报告病例数据。
　　2.戊肝发病的三间分布特征:运用Excel2003、ArcGIS(10.2)等软件，通过描述性研究方法和基于地理信息系统(GIS)的可视化展示技术，从时间、地区、性别、年龄和职业等因素对戊肝的分布和流行病学特征进行描述性分析。
　　3.戊肝发病的时空分布特征:运用ArcGIS(10.2)、SaTScan(9.1)软件，对其进行空间自相关分析及时间-空间聚集性分析。
　　4.戊肝发病的预测模型:最后运用SPSS13.0软件，采用SARIMA时间序列模型对2006-2014年湖南省戊肝的月发病数据进行初步预测分析，用2015年的月发病数评估其预测效果。
　　结果:
　　1.戊肝发病三间分布特征:
　　湖南省2006-2014年累计报告病例7124例，年均发病率为1.22/10万，发病率总体呈上升趋势，大部分市（州）发病率呈先升后降的趋势。男女性别比为2.95∶1，各个年龄段均有发病，以40-49岁发病数最多（1836例，占25.77％）。职业分布中，农民发病人数最多，发病例数为3858例(占整个发病人数的54.15％)，各市（州）均有发病，但发病情况每个城市均不一样，发病率最高的城市是怀化市，最低的城市是娄底市。
　　2.戊肝发病的时空分布特征:
　　全局Moran'Ⅰ空间自相关显示，31各县（市、区）戊肝发病率高值聚集且具有统计学意义。时空聚集性分析共扫描出7个聚集区域，一级聚集区域位于2012-2014年的湘西地区;二级聚集区域位于2011-2014年的湘北地区。
　　3.建立SARIMA模型对戊肝发病进行预测:
　　湖南省2006-2014年戊肝月发病数既有长期递增的趋势又有以年为周期的季节变化效应，SARIMA(1，0，0)(1，0，0)12模型相对误差较小，真实值均在预测值95％置信区间内。较好地拟合了既往九年的发病数序列，2015年月发病数的预测值符合实际发病数的变化趋势。
　　结论:
　　1.湖南省2006-2014年戊肝发病率总体呈上升趋势，重点发病人群主要集中在中老年农民。
　　2.戊肝发病地区的主要集中在湖南省北部和西部地区，且戊肝的发病有明显的地域分布规律，存在空间正自相关，有31个高值聚集县（市、区）。湘北部地区的聚集性高、范围广，并且有向湘西部地区扩散的趋势。
　　3.湖南省2006-2014年戊肝疫情较为平稳，SARIMA模型预测精确度较好，可进行戊肝的短期预测。

目录

摘要

英文缩略词表(the list of abbreviations)

1．1 研究背景

1．2 研究目的和意义

2．1 戊肝疫情数据

2．2 人口数据

2．3 基础地图

2．4 应用软件

2．5 专题地区的制作

2．6 统计分析

2．6．1 描述性分析

2．6．2 时空分布特征分析

2．6．3 时间序列预测分析

第三章 结果

3．1．2 时间分布

3．1．3 人群分布

3．1．4 地区分布

3．2 湖南省2006-2014年戊肝的时空分布特征

3．2．1 全局空间自相关分析

3．2．2 局部空间自相关分析

3．2．3 时空分布特征

3．3 戊肝的时间序列模型预测

3．3．1 一般情况

3．3．2 建立戊肝的预测模型

3．3．3 模型的识别与定界

3．3．4 模型的诊断检验

3．3．5 模型的拟合和预测分析

第四章 讨论

4．1 戊肝的三间分布特征讨论分析

4．2 戊肝的时空分布特征讨论分析

4．3 戊肝的时间序列建模讨论分析

第五章 结论

参考文献

综述 空间数据分析在传染病研究中的应用

攻读学位期间主要研究成果

致谢

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