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论文说明:插图索引、附表索引
湖南大学学位论文原创性声明和版权使用授权书
第1章绪论
1.1研究的目的及意义
1.1.1纳税评估的定义
1.1.2税收遵从定义及类型
1.1.3研究目的
1.1.4研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1国内研究现状
1.2.2国外研究现状
1.2.3国外成功经验的借鉴
1.3 理论文献综述
1.4本文内容概要、结构安排及研究方法
第2章纳税评估对象的初次识别
2.1纳税评估的整体构思
2.2商贸企业增值税纳税评估指标体系的选取
2.2.1当前商贸企业增值税纳税评估指标体系评析
2.2.2商贸企业增值税纳税评估指标体系的设计原则
2.2.3商贸企业增值税纳税评估体系的指标选择及构建
2.3数据采集与处理
2.4各类指标的分析
2.4.1财务类指标的分析
2.4.2税务相关类指标分析
2.4.3指标的配比分析
2.5指标峰值的确定
2.6指标峰值法选案的实现及结果分析
2.6.1峰值分析方法在指标选案中的应用
2.6.2峰值分析方法评估结果
2.7本章小节
第3章纳税评估对象的二次识别
3.1 BP人工神经网络简介
3.2 BP网络模型输入变量的处理
3.2.1因子分析法简介
3.2.2因子分析法在BP神经网络模型输入变量处理上的应用
3.3 BP神经网络模型的参数设定
3.4 BP神经网络输出结果及分析
3.5两次筛选过程的最终结果及评析
3.6诚信申报识别研究的比较分析
3.6.1纳税评估指标体系的分析
3.6.2识别结果的比较分析
3.7本章小结
第4章纳税诚信申报识别的软件实现
4.1面向对象方法及软件开发工具简介
4.2系统分析与设计
4.2.1需求分析
4.2.2模块设计
4.3主要功能模块的窗体模块设计
4.3.1主窗体的设计
4.3.2申报表审核模块
4.3.3纳税人资料查询模块及通知单管理模块
4.4本系统的不足与改进方向
4.4.1本系统的不足
4.4.2税务决策支持系统分析
4.5税收信息化建设的多视角分析
4.6本章小结
结论
参考文献
致谢
附录A攻读学位期间所发表的学术论文及参与的课题
附录B“纳税评估”研究问卷调查表
附录C部分源程序及接口解决方案