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论文说明:图表目录
声明
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2调制体制识别概述
1.3调制体制识别技术的发展概况
1.4调制体制识别技术的研究现状
1.4.1基于时域和频域特征的识别方法
1.4.2基于相位概率密度的识别方法
1.4.3基于谱相关函数的识别方法
1.4.4基于小波变换的识别方法
1.4.5基于人工神经网络的识别方法
1.5论文的组织结构及主要工作
第2章 遥测通信信号的调制识别算法研究
2.1 信号自动调制识别的理论基础
2.1.1 遥测通信中的数字调制技术
2.1.2 信号正交变换理论
2.2 常用信号的频谱特征分析
2.2.1信号平方谱
2.2.2信号四次方谱
2.2.3信号幅度谱
2.3遥测系统中基于谱特征的调制体制识别算法研究
2.3.1信号的载频估计
2.3.2调制信号的分类识别及特征参数提取
2.4算法性能仿真分析
2.4.1信号源的产生及判决门限的确定
2.4.2仿真实验及结果分析
2.5本章小结
第3章 基于统计量的调制识别算法研究与改进
3.1高阶统计量理论基础
3.1.1高阶矩和高阶累积量的定义
3.1.2高阶矩和高阶累积量的转换关系
3.1.3高阶矩和高阶累积量的性质及应用
3.2基于滑动平均和高阶统计量的调制识别优化算法
3.2.1基于高阶统计量的调制体制盲识别算法研究
3.2.2基于滑动平均的平滑优化
3.3算法性能仿真分析
3.3.1性能仿真实验
3.3.2实验结果分析
3.4本章小结
第4章 遥测信号自动调制识别及解调系统的实现
4.1系统概述
4.2自动调制识别及解调系统的设计与实现
4.2.1信号自动调制识别部分
4.2.2信号解调部分
4.3系统仿真实验及调试
4.3.1计算机仿真信号的产生
4.3.2系统仿真实验
4.4系统调试及设计体会
4.5本章小结
结束语
参考文献
致谢
附录 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目
湖南大学;