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论文说明:图表目录
声明
第1章绪论
1.1论文研究背景
1.2非线性系统建模综述
1.2.1系统建模方法
1.2.2非线性系统模型及常用辨识方法
1.2.3非线性系统辨识的研究展望
1.3预测控制概述
1.3.1预测控制发展概况
1.3.2 NLMPC存在的问题与主要研究方向
1.4 AIS在控制工程领域的应用综述
1.5论文研究内容及章节安排
第2章人工免疫系统原理
2.1 AIS的发展概况
2.2免疫学基本概念
2.3免疫系统基本结构
2.3.1免疫系统基本组成
2.3.2抗体结构
2.4免疫系统基本原理
2.4.1免疫系统特异识别
2.4.2免疫应答
2.4.3免疫系统的自学习与记忆机制
2.4.4免疫调节与反馈机制
2.4.5抗体指令系统的动态多样性
2.4.6克隆选择原理
2.4.7免疫耐受
2.5免疫系统主要特点
2.6人工免疫系统模型
2.7几种典型的免疫优化算法
2.8本章小结
第3章结构编码免疫算法及在非线性模型辨识中的应用
3.1引言
3.2抗体的自适应免疫响应模型
3.2.1免疫响应模型
3.2.2抗体免疫响应模型的自适应学习
3.3抗体结构树编码原理及结构树编码免疫优化算法
3.3.1抗体结构树编码原理
3.3.2基于结构编码的免疫优化算法实现
3.4基于结构编码免疫优化算法的非线性结构辨识
3.4.1模型描述
3.4.2线性参数模型的参数估计
3.4.3系统结构辨识具体实现
3.4.4仿真示例
3.4.5与GP算法比较
3.4.6基于抗体结构树编码的免疫优化算法特点
3.5抗体混合编码方法及基于混合编码的免疫优化算法
3.5.1混合编码原理
3.5.2基于混合编码的免疫优化算法实现
3.6基于混合编码免疫优化算法的非线性系统辨识
3.6.1算法实现方法
3.6.2仿真实例
3.6.3混合编码免疫优化算法的特点
3.7本章小结
第4章基于克隆选择的免疫预测控制方法
4.1引言
4.2预测控制基本原理
4.3基于克隆选择算法的免疫预测控制
4.3.1免疫预测控制结构
4.3.2基于克隆选择的免疫预测控制器实现方法
4.3.3仿真试验
4.3.4鲁棒性分析
4.4 MIMO系统的免疫预测控制
4.4.1 MIMO系统免疫预测控制实现方法
4.4.2仿真试验
4.5带约束的免疫预测控制
4.5.1各种优化算法处理约束的常用方法
4.5.2预测控制的常用约束
4.5.3免疫预测控制的约束处理
4.5.4仿真示例
4.6本章小结
第5章一种基于自适应免疫预测控制的智能控制仪表
5.1开发背景与意义
5.2自适应免疫预测控制结构
5.3硬件设计
5.3.1总体结构
5.3.2主模块硬件结构
5.3.3辅助模块硬件结构
5.4软件设计
5.4.1主模块的软件设计
5.4.2辅助模块的软件设计
5.5通讯
5.5.1基于Modbus协议的现场通讯总线
5.5.2现场总线CAN
5.5.3主模块与辅助模块通讯
5.5.4辅助模块之间的通讯
5.6基于自适应免疫预测控制的智能控制仪表的主要特点分析
5.7本章小结
第6章一种新型的船舶载重智能计量仪的研制及应用
6.1船舶载重货物计量的现状
6.2船舶载重智能计量仪设计
6.2.1船舶载重智能计量仪工作原理
6.2.2船舶载重智能计量仪实现方法
6.3船体重量模型的辨识方法
6.4工程应用
6.5本章小结
结论
参考文献
致谢
附录