多类运动想象脑电信号识别及其在BCI中的应用研究

目录

第1章 绪 论

1.1 课题的背景及研究目的和意义

1.2.1 BCI系统国内外发展现状

1.2.2 EEG信号处理方法国内外研究进展

1.2.3 国内外发展现状简析

1.3 本文的主要研究内容及技术路线

第2章 脑电信号采集系统及预处理方法

2.1 脑电信号的基础知识

2.2 数据集介绍

2.2.1 数据集1

2.2.2 数据集2

2.2.3 数据集3

2.3 脑电信号预处理方法

2.3.1 共平均参考

2.3.2 Butterworth带通滤波器

2.4 本章小结

第3章 运动想象EEG信号特征提取

3.1 基于AF-CSP方法的特征提取研究

3.1.1 经验模态分解

3.1.2 共空间模式

3.1.3 基于AF-CSP的EEG信号特征提取

3.2 基于SJ-GDA方法的特征提取研究

3.2.1 黎曼流形

3.2.2 半监督联合互信息

3.2.3 广义判别分析

3.2.4 基于SJ-GDA的EEG信号特征提取

3.3 本章小结

第4章 运动想象分类器研究

4.1.1 孪生支持向量机

4.1.2 基于NSGA-Ⅱ的TWSVM参数优化

4.1.3 基于AF-CSP和TWSVM的分类结果

4.2 基于决策树框架的分类方法研究

4.2.1 决策树框架

4.2.2 基于DT和FGMDRM的分类方法

4.2.3 基于DT-FGMDRM的分类结果分析

4.2.4 基于DT-KNN的分类方法

4.2.5 基于SJ-GDA和DT-KNN的识别结果分析

4.3 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢