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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 大型能耗监控系统概述
1.3 大型能耗监控系统关键技术
1.3.1 通信技术
1.3.2 节能控制技术
1.3.3 故障诊断技术
1.4 论文研究方案
1.5 论文研究内容及组织结构
第2章 跳频OFDM电力线载波通信网络性能优化研究
2.1 引言
2.2 跳频OFDM低压电力线通信网络研究
2.2.1 跳频OFDM电力线网络模型
2.2.2 条件中断概率
2.2.3 BPP模型中断概率
2.2.4 跳频OFDM电力线通信网络传输能力
2.3 跳频OFDM低压电力线通信网络优化
2.3.1 穷举搜索网络优化
2.3.2 梯度搜索网络优
2.4 基于MAX2990的电力线调制解调器
2.5 本章小结
第3章 GO-MC-CDMA多用户检测及信道估计算法
3.1 引言
3.2 GO-MC-CDMA系统模型
3.3 GO-MC-CDMA系统ML多用户检测研究
3.3.1 最大似然检测分析
3.3.2 误比特率性能和数值仿真分析
3.4 一种模糊自适应LS信道估计算法研究
3.4.1 模糊自适应LS信道估计算法原理
3.4.2 算法性能分析
3.4.3 数值仿真研究
3.5 本章小结
第4章 HVAC系统时滞特性及其控制策略研究
4.1 暖通空调控制系统Smith预估器自适应算法研究
4.1.1 Smith预估控制器基本原理
4.1.2 自适应Smith预估控制策略
4.1.3 自适应Smith预估控制仿真研究
4.1.4 Smith预估控制器的改进结构
4.1.5 暖通空调系统仿真
4.2 基于FPAA的模糊自整定PID控制策略
4.2.1 模糊自整定PID控制器的体系结构
4.2.2 基于FPAA的模糊自整定PID控制器单元电路
4.2.3 模糊自整定PID控制的FPAA实现与测试
4.3 本章小结
第5章 模糊神经网络PID控制优化算法研究
5.1 LMBP神经网络PID控制器在暖通空调系统中的应用研究
5.1.1 算法理论分析
5.1.2 LMBP神经网络PID控制器在HVAC系统中的应用研究
5.2 基于改进粒子群算法的模糊神经网络PID控制策略
5.2.1 模糊神经网络PID控制算法
5.2.2 改进的粒子群算法
5.2.3 仿真实验
5.3 本章小结
第6章 基于HHT-WNN的故障诊断方法研究
6.1 HVAC系统故障诊断模型
6.2 希尔伯特-黄变换(HHT)
6.3 小波神经网络(WNN)
6.4 HHT-WNN故障诊断方法的总体框架
6.5 仿真实验
6.5.1 HHT特征提取
6.5.2 WNN故障识别
6.6 本章小结
总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间发表的学术论文
附录B 攻读学位期间主持和参与的科研课题