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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 人工免疫系统的发展历史及研究概况
1.2.1 人工免疫系统的发展历史
1.2.2 人工免疫系统的研究概况
1.3 人工免疫系统应用现状
1.4 自抗扰控制器的发展
1.5 研究内容与章节安排
第2章 基本克隆选择算法
2.1 克隆选择原理
2.1.1 克隆选择
2.1.2 克隆算子
2.2 克隆选择算法
2.2.1 克隆选择算法的统一描述
2.2.2 克隆选择算法的特点
2.2.3 克隆选择算法的缺陷
2.3 克隆选择算法改进的一般原则
2.4 克隆选择算法已有改进研究综述
2.5 小结
第3章 基于云模型的混沌克隆选择算法
3.1 引言
3.2 混沌序列
3.3 云模型
3.4 混沌云克隆选择算法
3.4.1 算法实现
3.4.2 算法流程
3.5 仿真实验与分析
3.5.1 求解精度测试
3.5.2 收敛速度测试
3.6 小结
第4章 基于文化算法的克隆选择算法
4.1 引言
4.2 文化算法
4.2.1 文化算法模型
4.2.2 文化算法的特点
4.3 BCCSA算法
4.3.1 种群空间
4.3.2 信念空间
4.3.3 算法流程
4.4 仿真实验与分析
4.4.1 函数对比测试
4.4.2 高维函数测试
4.5 小结
第5章 基于改进克隆选择算法的ADRC参数优化
5.1 引言
5.2 自抗扰控制器
5.2.1 跟踪微分器(TD)
5.2.2 扩张状态观测器(ESO)
5.2.3 非线性状态误差反馈控制律(NLSEF)
5.2.4 自抗扰控制器的离散算法
5.3 自抗扰控制器参数调整的一般原则
5.4 基于混沌云克隆选择算法的ADRC优化设计
5.4.1 适应度函数的选择
5.4.2 CCCSA-ADRC算法流程
5.5 仿真实验与分析
5.5.1 阶跃响应
5.5.2 抗扰动性能
5.5.3 鲁棒性实验
5.6 小结
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间发表与完成的学术论文
附录B 攻读学位期间参与的科研课题