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目录
第1章 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要工作及贡献
1.4 论文组织结构
第2章 图论相关基础与网络模体发现基本问题
2.1 图论相关基础
2.2 网络模体的定义
2.3 本章小结
第3章 基于整数组合和模式增长的模体发现算法
3.1 引言
3.2 相关工作
3.3 基于整数组合的子树枚举和统计算法
3.4 基于模式增长的非树型子图的查找
3.5 实验及结果分析
3.6 本章小结
第4章 基于组合技术的子树枚举和统计算法
4.1 引言
4.2 相关工作
4.3 基于组合技术的子树枚举和统计算法
4.4 实验及结果分析
4.5 本章小结
第5章 整合拓扑属性和功能信息的生物模体识别算法
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 整合拓扑属性和功能信息的生物网络模体识别算法
5.4 实验及结果分析
5.5 本章小结
第6章 基于模体扩展和边聚集系数的关键蛋白质识别算法
6.1 引言
6.2 相关工作
6.3 模体扩展模型
6.4 关键蛋白质识别算法ME
6.5 关键蛋白质识别算法ME-ECC
6.6 实验及结果分析
6.7 本章小结
结论
参考文献
附录A 攻读学位期间所发表的科研成果
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目
致谢