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摘要
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附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 意义
1.2 文献综述
1.2.1 基于随机波动模型的研究
1.2.2 基于广义双曲线分布的研究
1.2.3 基于股市波动性的研究
1.3 研究思路与研究内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究内容
第2章 股票市场波动与随机波动模型分析
2.1 股票市场波动相关界定
2.1.1 波动的一般含义
2.1.2 波动的度量方法
2.1.3 波动的主要特性
2.2 随机波动模型
2.2.1 模型结构分析
2.2.2 统计性质分析
2.2.3 随机波动模型的扩展
2.3 随机波动模型的参数估计方法
2.3.1 广义矩估计
2.3.2 伪极大似然估计
2.3.3 蒙特卡罗似然估计
2.3.4 MCMC估计
第3章 贝叶斯广义双曲线分布ASV模型的构建及估计
3.1 贝叶斯广义双曲线分布ASV模型的构建
3.1.1 非对称随机波动模型(ASV)
3.1.2 广义双曲线分布(GH)
3.1.3 广义双曲线分布ASV模型
3.2 基于广义双曲线分布ASV模型的贝叶斯估计
3.2.1 模型的状态空间转换
3.2.2 贝叶斯推断
3.2.3 MCMC抽样算法设计
3.2.4 Monto Carlo参数估计
3.3 MCMC抽样的有效性检验
3.3.1 G-R收敛性诊断
3.3.2 MC均值标准误
3.4 贝叶斯模型比较
第4章 实证研究
4.1 数据及统计分析
4.1.1 数据选取
4.1.2 统计特征
4.1.3 平稳性检验
4.2 模型与参数估计
4.2.1 先验设置
4.2.2 收敛性诊断
4.2.3 参数估计
4.3 结果分析
4.3.1 股市波动特性分析
4.3.2 模型比较分析
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的论文