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摘要
插图索引
附表索引
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 配电网运行控制的发展趋势
1.1.2 分布式电源对配电网的影响
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电网自愈控制方法
1.2.2 微电网控制方法
1.2.3 配电网运行方式优化方法
1.3 本文课题来源和主要研究内容
第2章 基于RTDS的智能配电网暂态实时仿真与分析
2.1 RTDS仿真建模
2.1.1 电气系统建模
2.1.2 控制系统建模
2.1.3 接口变压器
2.2 分布式发电系统建模
2.2.1 光伏发电系统建模
2.2.2 燃料电池发电系统建模
2.2.3 含分布式电源的智能配电网建模
2.3 RTDS仿真测试结果
2.3.1 场景一:单相接地故障
2.3.2 场景二:光照强度变化
2.3.3 场景三:功率指令变化
2.4 小结
第3章 智能配电网自愈控制策略
3.1 智能配电系统自愈控制架构
3.2 自愈控制算法
3.2.1 故障前的风险评估和预防控制
3.2.2 故障中FLIR和孤岛划分
3.3 仿真分析与示范
3.3.1 故障前的预防风险控制结果
3.3.2 故障时的紧急控制结果
3.3.3 故障后的孤岛划分结果
3.3.4 示范应用
3.4 小结
第4章 满足自愈控制需求的微电网控制策略
4.1 满足自愈控制需求的微电网控制目标
4.2 改进型前馈f-P/V-Q下垂双环控制策略
4.3 仿真分析
4.3.1 场景1:微电网并网与负荷投切
4.3.2 场景2:微电网孤岛运行与微源出力波动
4.3.3 场景3:微电网并网运行
4.3.4 示范应用
4.4 小结
第5章 含分布式电源的智能配电网运行方式优化
5.1 系统随机模型与随机潮流计算方法
5.1.1 分布式电源与负荷随机模型
5.1.2 含分布式电源的配电网随机潮流计算方法
5.2 基于随机潮流的智能配电网运行方式优化
5.2.1 目标函数与约束条件
5.2.2 基于Neighborhood search算法的运行方式优化
5.3 仿真分析
5.4 小结
第6章 考虑配电网运行需求的微电网定容选址方法
6.1 微电网定容选址数学模型
6.1.1 目标函数
6.1.2 微电网建设成本模型
6.1.3 约束条件
6.2 基于PSO算法的微电网定容选址求解方法
6.2.1 PSO算法
6.2.2 改进PSO算法
6.2.3 算法流程
6.3 仿真分析
6.3.1 微电网定容选址结果
6.3.2 不同运行需求下的结果分析
6.4 小结
结论
参考文献
致谢
附录
附录B 攻读学位期间主要研究成果