声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 基于智能手机的活动识别
1.3 基于智能手机的身份识别
1.4 主要研究内容
1.5 论文组织结构
第二章 相关技术研究
2.1 传感器数据采集及预处理
2.2 特征提取技术
2.3 分类算法
2.4 本章小结
第三章 基于无监督特征学习的惯性传感器数据特征提取方法
3.1 基本思想
3.2 无监督特征学习模型与实现
3.3 SAE和DAE的超参数选择方法
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第四章 基于智能手机传感器的活动识别
4.1 数据集
4.2 特征提取
4.3 分类结果与分析
4.4 本章小结
第五章 基于智能手机传感器的身份识别
5.1 静态数据过滤
5.2 特征提取
5.3 身份识别算法
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
第六章 结束语
6.1 工作总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
附录A SAE在Pylearn2的配置文件