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摘 要
ABSTRACT
绪论
研究背景
在线社交网络概述
社交网络中用户画像概述
社交网络中的情感分析概述
社交网络中的信息传播概述
研究意义
面临的挑战
论文结构
相关工作
用户兴趣挖掘
情感分析
社交网络中的情感分析
对实体的情感分析
信息传播
社交网络信息传播概述
情感与信息传播
转发预测分析
基于实体情感信息的用户画像
研究动机
借助维基百科的概念树构建
候选实体生成
实体链接
概念树的构建
基于句法结构的实体情感分析
概念权重以及情感在概念树中的传播
系统展示
系统模块
数据准备
界面展示与说明
本章总结
社交网络中基于实体情感信息的转发预测
研究动机
情感的传播模型
情感的“求同”模型
情感的“存异”模型
用户偏执模型
基于情感的相似度计算
稳定婚姻问题
实体概念相似度的计算
实验评价
实验数据集
实验方法
实验结果分析
本章总结
总结与工作
本文工作总结
未来工作展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
Zhou等人zhou2015predicting论文中的特征集
国防科学技术大学;
