声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 情感信息概述
1.2.2 情感信息抽取方法的研究现状
1.2.3 中文微博的情感信息抽取方法
1.3 本文的研究内容
1.4 论文组织结构
第2章 中文微博评价对象候选集的构建
2.1 中文微博
2.1.1 中文微博的特点
2.1.2 中文微博文本预处理
2.2 评价对象候选集的概述
2.3 候选评价对象构建方法
2.3.1 句法分析
2.3.2 基于句法分析的候选评价对象构建方法
2.4 实验结果及分析
2.4.1 实验数据集
2.4.2 实验工具及语义资源
2.4.3 构建评价对象候选集的实验结果及分析
2.5 本章小结
第3章 中文微博候选评价对象的筛选
3.1 筛选方法的概述
3.2 基于SVM的候选评价对象筛选方法
3.2.1 SVM分类器
3.2.2 语义角色标注
3.2.3 特征的选取
3.2.4 模型参数的训练
3.3 基于加权模型的候选评价对象筛选方法
3.4 基于CRF的候选评价对象筛选方法
3.4.1 CRFs
3.4.2 特征的选取
3.4.3 特征模板的设计
3.4.4 基于CRF的筛选流程
3.5 实验结果及分析
3.5.1 筛选数据集及其构建
3.5.2 实验工具及语义资源
3.5.3 K倍交叉验证法
3.5.4 基于SVM的候选评价对象筛选方法实验结果及分析
3.5.5 基于加权模型的候选评价对象筛选方法实验结果及分析
3.5.6 基于CRF的候选评价对象筛选方法实验结果及分析
3.5.7 筛选方法的对比实验结果及分析
3.6 本章小结
第4章 评价对象的极性判别
4.1 评价对象的极性判别概述
4.2 极性判别的分类器构建
4.2.1 分类器的选择
4.2.2 朴素贝叶斯分类器
4.2.3 基于朴素贝叶斯的情感极性分类
4.3 实验结果及分析
4.3.1 实验数据
4.3.2 实验工具及语义资源
4.3.3 基于朴素贝叶斯的情感极性分类方法实验结果及分析
4.3.4 评价对象的极性判别方法实验结果及分析
4.4 本章小结
第5章 中文微博情感信息抽取系统的设计与实现
5.1 系统框架设计
5.2 系统的实现
5.2.1 编程语言的选择
5.2.2 系统的运行
5.2.3 系统的主要功能
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 下一步工作展望
参考文献
个人简历及在学期间发表的论文与研究成果
致谢