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第一章绪论
1.1桥梁结构损伤识别的意义
1.2桥梁结构损伤识别的研究现状评述
1.2.1损伤的概念与结构损伤识别的基本内容
1.2.2基于局部检测的桥梁结构损伤识别法
1.2.3基于整体检测的桥梁结构损伤识别法
1.3本文主要研究内容
第二章神经网络及其在两跨连续梁单损伤识别中的应用研究
2.1神经网络的理论和方法
2.1.1神经网络的基本特点
2.1.2神经网络的学习与计算
2.1.3 BP网络结构及其学习算法
2.1.4 BP算法的缺点及改进方法
2.2 MATLAB神经网络工具箱
2.3应用神经网络进行损伤诊断时输入参数的选取
2.4神经网络在两跨连续梁单损伤识别中的应用研究
2.5本章小结
第三章基于模态应变能和神经网络的分步损伤识别法
3.1引言
3.2利用单元模态应变能进行结构的损伤定位
3.2.1理论基础
3.2.2数值仿真算例
3.3基于BP神经网络的损伤程度识别
3.3.1损伤指标的选择
3.3.2基于频率类参数的神经网络损伤程度识别
3.3.3损伤样本点密度对损伤程度识别精度的影响
3.4本章小结
第四章基于遗传算法的桥梁结构损伤识别研究
4.1遗传算法基本理论
4.1.1编码方式
4.1.2选择算子
4.1.3交叉算子
4.1.4变异算子
4.1.5适应度函数
4.1.6遗传算法与传统方法的比较
4.2 MATLAB遗传算法工具箱
4.3损伤识别参数的选择
4.4基于遗传算法的桥梁结构损伤诊断的求解思路
4.5遗传算法控制参数的确定
4.6损伤识别数值仿真分析
4.6.1简支梁结构的损伤识别
4.6.2固端梁结构的损伤识别
4.6.3连续梁结构的损伤识别
4.7随机噪声对识别结果的影响
4.8本章小结
结论与展望
1本文所做的主要工作及结论
2进一步的研究展望
参考文献
致谢
附录