声明
第1章 绪 论
1.1 课题的来源及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 红外技术在电力行业中的应用
1.2.2 红外图像分析与处理研究现状
1.2.3 发展趋势
1.3 本文的主要工作
第2章 红外图像特点分析
2.1 红外检测原理
2.1.1 发展趋势
2.1.2 红外检测影响因素
2.2 红外成像特点
2.3 红外图像直方图
2.3.1 直方图的定义
2.3.1 红外图像直方图特点
2.4 电力系统中常用的红外检测设备
(2)红外热像仪
2.5 本章小结
第3章 变电站红外图像的预处理
3.1 RGB图像模型和图像灰度化
3.2.1 均值滤波法
3.2.2 中值滤波法
3.2.3 自适应滤波法
3.2.4 小波变换法
3.2.5 本文去噪方法
3.3 红外图像对比度增强
3.4 本章小结
第4章 电气设备红外图像的分割方法
4.1 传统图像分割方法
4.1.1 基于边缘检测的红外图像分析研究
4.1.2 基于阈值的红外图像分割研究
4.1.3 区域分割方法
4.1.4 传统分割方法的实验结果与分析
4.2 分水岭分割算法
4.2.1 分水岭分割的原理
4.2.2 常用的分水岭算法
4.2.3 基于“浸没”模型的VS算法
4.2.4 实验结果与分析
4.3 K均值聚类算法
4.3.1 聚类的概念及分类
4.3.2 K均值聚类
4.4 本章小结
第5章 电气设备红外图像故障识别和故障
5.1 本文分割方法
5.2.1 电力设备故障概述
5.2.2 电力设备的热缺陷
5.3 电气设备热故障的判断方法
5.4 变电站电气设备故障检测
5.4.1 标记目标及统计区域面积的方法
5.4.2 计算故障程度
5.4.3 检测效果
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间研究成果
