复杂数据的贝叶斯变换模型的统计分析

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第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 左截断右删失数据的研究背景和意义

1.1.2 分组区间Ⅰ型删失数据的研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 左截断右删失数据模型方法的相关研究

1.2.2 分组区间Ⅰ型删失数据模型方法的相关研究

1.2.3 Box-Cox变换模型相关研究

1.3 论文结构

第2章 基本理论

2.1 复杂数据类型介绍

2.1.1 右删失数据

2.1.2 左截断右删失数据

2.1.3 区间删失数据

2.2 模型介绍

2.2.1 比例风险模型

2.2.2 加性风险模型

2.3 贝叶斯估计

2.4 ARMS算法

第3章 基于左截断右删失数据下Box-Cox变换模型的贝叶斯估计

3.1 背景介绍

3.2 记号和模型

3.3 似然函数

3.4 先验分布

3.5 贝叶斯推断

3.6 数值模拟

3.7 实证分析

3.8 小结

第4章 基于分组现状数据下Box-Cox变换模型的贝叶斯估计

4.1 背景介绍

4.2 记号和模型

4.3 先验分布和限制

4.4 后验分布抽样

4.5 数值模拟

4.6 小结

第5章 结 论

致谢

参考文献

作者简介

攻读硕士学位期间研究成果