基于粗糙集的指标体系构建及综合评价方法研究

摘要

目前，指标体系的构建和综合评价方法的选取，尚且缺少系统而规范的指导；各种指标体系的构建方法和综合评价方法都各有其优、劣势，没有一种方法能有效地适用于各种类型的指标，能够客观、量化而又原理科学、简洁，因此，综合评价研究领域迫切需要导入新理论和新方法来解决这些问题。 粗糙集理论，作为一种新兴的数据挖掘工具，其所特有的属性约简功能、属性重要度原理、规则生成原理以及客观、定量的数据挖掘能力，使之能与综合评价理论相结合，并在一定程度上解决综合评价理论及方法研究中存在的问题。 本文系统地研究指标体系构建及其优化的思路与方法，解决指标体系构建中的难点问题并评价指标体系构建的优劣程度；研究粗糙集如何系统地应用于综合评价的全过程，如何将粗糙集的有利特性融入综合评价理论与方法，以更好地解决综合评价过程中的难点问题。 根据课题实践的经验，本文提出了指标体系构建中的几个常见问题并给出了解决的思路和方法；为了检验指标体系构建的优劣程度，提出了指标体系构建的“优度”评价标准和具体的“优度”合成方法，以及基于“优度”的最优指标体系获取流程。 基于粗糙集的属性约简原理，本文从不同的角度建立了基于粗糙集的指标筛选模型。针对指标体系信息不完备的特定问题，建立了基于粗糙集的指标体系空值处理模型。基于粗糙集属性重要性原理，建立了基于粗糙集的客观权重确定模型和主客观综合权重确定权重。 为了更好地将粗糙集应用于综合评价的全过程，本文建立了基于粗糙集的综合评价流程及各步骤的实施方法，并选取同行评价专家科技信用评价进行实证研究。 粗糙集能与其它多种理论和方法进行杂合，优势互补，共同用于综合评价。将粗糙集与可拓理论融合，建立了粗糙集可拓综合评价模型，并通过企业核心竞争力的实证研究来验证方法的准确性；将粗糙集和模糊集杂合，建立了基于粗糙集和模糊集的综合评价方法。并且，为了解决多种综合评价方法的选择问题，建立了多种综合评价方法选择的分辨矩阵模型。 最后，为了实现结构化、方法集成化和智能化的综合评价，构建了基于粗糙集的综合评价专家系统框架，设计了专家系统的功能模块、总体框架及数据流转，以及信息库和推理机的配合。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1选题的目的和意义

1.2国内外相关研究综述

1.3研究内容和研究方法

第2章基于粗糙集的指标体系和综合评价基础理论

2.1综合评价理论

2.2综合评价指标体系理论

2.3综合评价指标权重理论

2.4综合评价方法

2.5粗糙集理论应用于综合评价的研究

本章小结

第3章指标体系构建的“优度”评价体系

3.1指标体系构建的原则及总体思路

3.2指标体系构建中的难点问题

3.3指标体系构建的“优度”评价

本章小结

第4章基于粗糙集的指标筛选

4.1基于粗糙集的指标筛选方法思路

4.2粗糙集应用于指标筛选的准备工作

4.3基于粗糙集属性约简原理的指标筛选模型

4.4基于粗糙集属性重要度原理的指标筛选模型

4.5粗糙集指标筛选方法的扩展

本章小结

第5章不完备指标信息的粗糙集处理

5.1指标信息不完备的情况分析

5.2指标信息不完备的粗糙集处理方式

5.3基于改进限制容差关系的粗糙集处理模型

5.4应用实例

本章小结

第6章基于粗糙集的指标权重确定

6.1基于粗糙集的权重确定方法思路

6.2基于粗糙集属性重要度的权重模型

6.3基于粗糙集的综合权重确定模型

本章小结

第7章基于粗糙集的综合评价方法

7.1基于粗糙集的综合评价方法思路

7.2基于粗糙集的综合评价模型

7.3粗糙集可拓综合评价模型

7.4基于粗糙集与模糊集的综合评价方法

7.5筛选综合评价方法的区分矩阵模型

本章小结

第8章基于粗糙集的综合评价专家系统框架

8.1基于粗糙集的综合评价系统的设计背景

8.2基于粗糙集的综合评价专家系统的设计思路

8.3基于粗糙集的综合评价专家系统的框架设计

本章小结

第9章总结与展望

9.1全文总结

9.2主要创新点

9.3研究展望

参考文献

致谢

攻读博士学位期间参加的科研项目及发表的论文