中国石油消费与经济增长关系的研究

摘要

在社会发展中,经济增长和能源消费这两者之间的关系的研究,将有助于我们更清晰的认识社会经济发展的规律,制定合理的经济政策进行宏观调控,转变经济增长方式,促进社会的和谐发展和可持续发展。
　　本文以GDP为代表,利用时间序列分析和Granger因果关系检验理论,对中国经济增长与石油消费量之间的关系进行了实证研究,探讨石油消费与中国经济增长之间是否存在Granger因果关系,并简要分析其产生原因,同时也给出了相应的经济政策建议。正确而深刻的认识石油消费和经济增长之间的关系,实现二者之间的协调发展,对准确地把握我国能源消费需求的变化趋势,制定能源部门与国民经济其他部门协调发展的有效措施具有重要意义。
　　围绕这一问题,本文首先分析了中国经济发展过程中石油消费总量和经济增长的变化趋势以及相关的影响因素;然后介绍了计量经济学分析中常用的时间序列方法,包括时间序列的基本概念和平稳随机过程、ARMA模型以及相关的参数估计;其中Granger因果关系检验理论,是本文用来分析中国石油消费和经济发展之间关系的主要工具,主要包括单位根检验、协整检验、误差修正和因果关系检验几个步骤,同时详细探讨了相关的数学理论;最后利用Eviews软件来对1990-2008年样本区间内的中国经济增长和石油消费状况的数据进行实证分析,试验中首先对数据进行平稳性分析,通过单位根检验,我们发现1990-2008年区间内石油消费和经济增长数据具有很好的一阶平稳性。然后通过因果关系分析发现,石油消费是经济增长的格兰杰原因,而经济增长并不是石油消费的格兰杰原因。

目录

摘要

Abstract

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及存在的问题

1.3 本文研究思路及主要工作

第2章 中国石油消费和经济发展关系的定性分析

2.1 我国石油消费现状

2.2 我国经济发展现状

2.3 影响经济增长的因素分析

2.4 影响石油消费的因素分析

第3章 经济分析中的时间序列方法

3.1 时间序列的基本概念

3.2 时间序列的常用分析方法

3.3 模型参数的估计

3.4 非平稳时间序列分析

第4章 Granger因果关系检验理论

4.1 理论回顾

4.2 因果关系检验

第5章 实证分析

5.1 数据选取

5.2 样本数据的统计分析

5.3 样本数据的协整分析

5.4 因果检验结果

第6章 总结和展望

6.1 本文主要工作总结

6.2 需要进一步研究的问题

致谢

参考文献

攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录

附录