港口散装液货危险品设备风险评价模型及应用研究

摘要

近年来，因我国经济的高速发展态势，液货危险品作为工业的基础原料，其运输量呈现逐年上升趋势，而液货危险品港口由于其设备繁多、人员密集，是港口安全管理的重大风险源。另一方面，由于液态危险品港口经营产品种类较多、理化性质各异，这也增加了事故发生的危险性。液货危险品发生风险事故发生后将会产生一系列的次生事故，对港口及其周边环境造成重大威胁，而遍布全港口的液货危险品设备是最可能导致其发生风险事故的因素之一，因此，对港口液货危险品设备进行相应的风险评价是有效保证港口正常运营的必要条件。 本文首先在港口液货危险品的装卸流程、风险事故案例等基础上对港口液货危险品设备进行了风险识别，总结出影响港口液货危险品设备安全运转的风险因素，通过风险发生的概率、后果和可控性三个维度来表征各风险因素，利用topsis思想对各风险因素进行筛选，从而建立起完整的港口液货危险品设备风险指标体系；以贝叶斯网络构建港口液货危险品设备风险概率模型，模糊分析法构建设备风险后果和可控性模型，通过风险评价准则，集合武汉恒阳石化码头危险品设备具体情况，对码头进行相应的风险评价；依据风险评价结果，给出相关防控措施。 本文在以下方面开展了相关研究工作： （1）港口危险品设备现状研究分析介绍了港口液货危险品的作业流程，并以LPG为例介绍了散装液化气体的作业流程，从而对覆盖港口液货危险品设备进行了简要的介绍。 （2）港口液货危险品设备风险指标体系的建立针对港口液货危险品设备的特点，从存储设备、机械设备、管道设备、安全防护设备四个方面，深入分析港口液货危险品设备风险因素，得出风险指标清单，并通过Topsis对清单内指标进行筛选，从而得出17个主要指标作为港口危险品设备风险评价指标体系。 （3）港口液货危险品设备风险评价在前述研究基础上运用贝叶斯网络方法构建了港口液货危险品设备系统评价的拓扑结构，得到基于贝叶斯网络的港口液货危险品设备风险概率。利用系统的模糊分析法得到了港口液货危险品设备的风险后果及可控性，最终确定系统的风险状况。依据建立的相关模型，对武汉恒阳化工码头进行了风险评价，得出了码头危险品设备风险为Ⅱ级。 （4）港口液货危险品设备风险控制措施依据评估结果，针对存储~机械~管道~安全防护四个子系统提出了设备风险的控制措施，为港口的稳定运行提供了保障。

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状分析

1.3 论文相关概述

第2章 港口液货危险品设备风险评价理论研究

2.1 港口液货危险品作业及其设备分析

2.2 港口液货危险品设备风险事故研究

2.3 港口液货危险品设备风险的评价流程

2.4 贝叶斯网络系统风险评价原理

第3章 港口液货危险品设备风险指标体系的建立

3.1 液货危险品设备风险指标体系的建立思路

3.2 风险指标清单的构建

3.3 指标的筛选

3.4风险指标体系的建立

第4章 风险评价模型的建立

4.1 风险评价模型建立准则

4.2 基于节点拓扑结构贝叶斯的风险概率评价模型

4.3 风险后果和风险可控性评价模型

第5章 风险评价实例验证

5.1 危化品码头简介

5.2 危险品码头设备风险概率计算

5.3 危险品码头风险后果计算

5.4 危险品码头风险可控性计算

5.5 系统风险评价

第6章 港口液货危险品设备风险控制措施

6.1 存储设备风险控制措施

6.2 机械设备风险控制措施

6.3 管道设备风险控制措施

6.4 安全防护设备风险控制措施

第7章 结论与展望

7.1 结论

7.2 创新点

7.3 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况

附录