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第一章绪论
1.1课题研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1定氧加铝模型建立的发展
1.2.2观测数据序列建模方法的发展
1.3工厂现状介绍
1.3.1系统设备原始状态
1.3.2炼钢厂加铝系统控制方式分析
1.4本文所做的工作
第二章理论基础
2.1数据序列的预处理
2.2频谱分析法
2.3回归分析建模法
2.3.1线性回归模型
2.3.2参数的最小二乘估计
2.3.3模型结构及随机变量的真值范围
2.4时间序列分析
2.4.1 ARMA模型
2.4.2数据的检验与预处理
2.4.3 ARMA模型的等价处理
2.4.4 AR(n)模型的阶数确定
2.4.5 AR(n)模型参数的估计方法
2.4.6 Levinson算法
2.4.7递推模型参数的限定记忆法实时估计
第三章一种动态数据序列混合预测模型建立的方法
3.1观测数据的综合分析及其传统建模方法
3.2一种动态数据序列混合预测模型建立的方法
3.2.1观测数据序列建模方法
3.2.2时间序列模型的建立
第四章定氧加铝模型的建立及自动控制系统的实现
4.1炼钢工况下钢包含氧测试信号分析
4.1.1系统工艺分析
4.1.2钢包含氧量数据预处理
4.2定氧加铝混合模型的建立及控制系统实现
4.3定氧混合预测模型的优化
第五章控制效果
5.1系统组成
5.1.1系统的控制结构图
5.1.2系统控制原理
5.2混合模型预测效果说明
结束语
参考文献
研究生期间发表的论文
致谢