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【6h】

基于图象处理的钢坯定尺定重智能切割系统的研究

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目录

摘要

绪 论

1、系统研究的目的和意义

2、国内技术现状

3、研究内容简介

第一章数字图象及钢坯图象采集

1.1数字图象及图象数字化

1.2图象的表示及数据结构

1.3钢坯图象采集

第二章钢坯图象预处理

2.1对比度的增强

2.2图象的锐化

2.3图象平滑化及噪声消除

第三章模式识别技术及钢坯图象的特征提取、分割与识别

3.1图象的特征表示

3.2图象的特征提取和分割

3.3图象模式识别技术

3.4图象匹配原理与方法

3.5钢坯图象的分析与识别

第四章智能切割系统的设计及组成

4.1硬件系统构成

4.2系统软件组织及实现

第五章实现目标及努力方向

5.1结论

5.2工作中的不足及进一步工作

参考文献

致谢

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摘要

如何实现钢材尺定重高质量切分是目前钢铁行业提高生产工艺水平、成材率和钢材质量的一个重要课题.钢坯切面质量不好或者定尺定重误差过大,就会造成浪费增大,成本升高.目前国内切割工艺基本上有用定尺挡板,红外线等技术来实现定尺切割,因而误差较大.该文对计算机图象处理技术、模式识别等技术进行了研究:1、计算机图象质量改善及提高;2、计算机图象的特征的提取及分割;3、模式识别技术及图象匹配、分析、识别;在此基础上,提出了利用模式识别及图像处理技术来确定钢坯尺长度,并以长度为基础,利用闭环反馈装置最终实现钢坏定重切割的解决方法,并设计了一套具有完整算法及功能的切割系统.该方法分为四个部分,一是图象采集,二是图象预处理,第三是图象识别,最后是钢坯长度重量信息的确定以及执行切割动作.该系统综过实验和使用,具有操作安全,维护简单,定尺重精度高等优点.

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